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[词典讨论] 汉语辞书词条自动编纂调查研究——以ChatGPT为例[202409]

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该用户从未签到

发表于 2024-10-12 15:59:10 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 Oeasy 于 2024-10-12 16:33 编辑
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[1]张永伟,刘婷.汉语辞书词条自动编纂调查研究——以ChatGPT为例[J].辞书研究,2024,(05):20-33+125-126.DOI:10.16134/j.cnki.cn31-1997/g2.2024.05.008.
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' s$ K9 ^7 J- Lhttps://www.ncpssd.cn/Literature ... av=0&barcodenum0 `; X" ?4 S* X$ ^" c

5 r* u* I, U8 B$ O" D6 [8 r- g7 b9 q# u文章里用的提示词(直接 PDF 里复制的):
. P9 ~% f; C- v1 g, y$ ?$ w6 X
请你充当一个专业的汉语辞书编辑,按照中型现代汉语辞书的标准,为输入词目编纂权
; I# K& E; p1 c8 q+ R* D! f+ c威、正确、规范的释义。严格按照以下格式:+ g0 q4 M' W, v
圆括号中的内容为可选项,根据词条实际情况选择;读作轻声时注音不标调号,只在拼音
5 e5 ^  ?. y6 ]% D; \前加· ;词性标记使用简称,包括{名}{动}{形}{副}{量}{数}{代}{介}{连}{助}{叹}{拟声}" E  R& x; r: Z- [1 w- m
十二类;划分出的义项尽可能全面涵盖词目意义和用法;同一类型词目应在释义模式和语言风
) J" z9 a7 g3 Y+ \2 o格上保持一致;举例应简洁明了、典型,其中词目用~代替;词目属于外来音译词时,在释义最
9 ?7 f1 \. Y1 Q6 u2 E3 K7 E后附注外文原文,如:“伏特加”……[俄 водка]。三类典型的词目释义方式如下:2 N( E" j) j! Z: p
1. 单义词
) {& U9 W' l$ e& d“词目”拼音{词性}释义(:举例 1 | 举例 2 | 举例 3……)。
& Z0 ~* R9 ~" ~# g2. 多义词且所有词性相同8 v1 s! B& C: W: D* N3 D8 d' l3 l
“词目”拼音{词性}①释义(:举例 1 | 举例 2 | 举例 3……)。②释义(:举例 1 | 举例 2 |' ^& v5 g; n1 X! c9 j0 J. O5 |+ o
举例 3……)。③……。9 f. d; K7 C5 n
3. 兼类词
0 O" r9 z8 L! r6 f# u“词目”拼音①{词性}释义(:举例 1 | 举例 2 | 举例 3……)。②{词性}释义(:举例 1 |
0 P. U7 E: A7 b& @  `/ @* C! i举例 2 | 举例 3……)。③……。
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使用上述提示词的“现汉GPT” https://chatgpt.com/g/g-YR0dVZs33-xian-yi-gpt
2 Z! l. d  n6 C5 _+ ]1 b
5 ^( u& h3 D# }! }9 [
7 x& {/ a/ r' G参考:
/ L3 L8 l' O0 ?4 l- 20240906 Michael Rundell丨自动生成词典:我们接近了吗? https://mp.weixin.qq.com/s/aj_hsRbIUAkDkSbU471pNw. d. y- b: V; b1 Z& D' r; P
- Jakubíček, M. and Rundell, M. 2023. The end of lexicography? Can ChatGPT outperform current tools for post-editing lexicography? in Medved, M. (ed.) Proceedings of the eLex 2023 Conference. Brno, Czech Republic. 504-518. https://elex.link/elex2023/wp-content/uploads/102.pdf
- @9 H+ q5 ^2 ]6 l0 f- 葛晓帅,王梦.大语言模型辅助下基于词典的义项表生成及应用研究[J].语料库语言学,2024,11(01):26-37+147.: V' p( V' [; v$ j, e  E

% X' ?2 K# M$ R4 P- ]) K  j

该用户从未签到

发表于 2024-11-23 22:47:06 | 显示全部楼层
这文章我看了,就一个感想——作者似乎不太注意ChatGPT该如何深入用、有效用,而是期待它一次给出理想的结果,这当然是不现实的
  • TA的每日心情
    开心
    2019-10-12 09:43
  • 签到天数: 1 天

    [LV.1]初来乍到

    发表于 2024-12-3 22:05:42 | 显示全部楼层
    除非用大量的权威词典训练,否则准确性堪忧,GPT之类的检查语法还是好用一些,因为毕竟是概率推算,训练的数据肯定是符合大多数人的表达的
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