GoldenDict + ChatGPT（利用 OpenAI API）[20230503]

Oeasy

6 i) d9 C0 Q7 D( A+ [2 H3 S参考：
- [词典讨论] ChatGPT 用作词典 https://www.pdawiki.com/forum/fo ... hread&tid=48326
- [经验交流] GoldenDict 有X词典在线版（Python 在线版） https://pdawiki.com/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=33203
2 l* r, Z4 h* B' n. q0 e- a0 \6 x- GoldenDict + Python 调用有道翻译[...]  https://pdawiki.com/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=21988
8 M+ I  ^' \5 B7 j- r- [5.16]goldendict 有道释义 & google翻译 [python] https://pdawiki.com/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=26565
- 人人词典GoldenDict插件[附python3源码] https://pdawiki.com/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=31713
- ChatGPT-Next-Web https://github.com/Yidadaa/ChatGPT-Next-Web
( t" `" U$ t  _" e/ o+ }

+ N' `. k/ X7 O1 g2 h前置条件：
# G- Z  J. v" ^6 M/ n1、OpenAI API key https://platform.openai.com/account/api-keys
2、Python
) z0 g' [- ~3 ^% A
# |* ]" F8 b$ |6 Y$ `: f问：

1、写一个 mydict.py，调用 OpenAI API key，实现查询功能。
* B6 _9 w) Q9 ~+ s8 b- O9 U* a  j2、用 GoldenDict 调用 mydict.py。

. W; `5 q/ e9 @9 e. ]
ChatGPT 回答：

这里提供一个基于 OpenAI GPT-3 API 的简单 mydict.py 脚本示例，可以通过命令行传入要查询的单词，输出 OpenAI API 返回的结果：
8 e; `% @- h+ t: C0 |0 z
8 {6 E: D6 E+ J```python
import openai
2 s9 x' e/ Y0 ?% }+ Mimport sys
6 M) j3 u4 e' I! Q6 c4 _# U
openai.api_key = "YOUR_OPENAI_API_KEY_HERE"

def define(word):
4 H+ T3 a5 S% m    prompt = f"Define '{word}'"
/ A! E5 g- {; U- f# e3 U    response = openai.Completion.create(
        engine="text-davinci-002",
        prompt=prompt,
7 ^/ |0 Q$ L( V/ }, s7 _3 C        max_tokens=1024,
0 m- _$ Z6 v! @: k7 y        n=1,
        stop=None,
2 r4 Y" I1 P) X$ b( Y% i( s        temperature=0.5,
    )

    if len(response.choices) > 0:
" ^& }( t# C7 X        return response.choices[0].text
! d8 I+ D# \& Q: W    else:
        return "No definition found."

5 ^6 E! S5 @) v1 t2 D  F  Cif __name__ == "__main__":
. ?9 c5 w! l8 |+ p  E+ S    word = sys.argv[1]
    definition = define(word)
5 \  {$ o/ k5 K$ }: |8 [( N. b    print(definition)
6 u- D% r9 s" c, |```
& b& {9 d% k9 K8 I1 B, K
将上述脚本保存为 `mydict.py` 文件。
+ e+ R0 R, x% f
接下来，在 GoldenDict 中设置该脚本为自定义命令行词典。

1. 打开 GoldenDict，选择 Edit > Dictionaries。
% d+ _8 W( B0 s8 C/ g. @- R2. 在 Programs 标签页中，点击 Add 按钮。
' j$ `' ]; A7 l. \: H$ q4 X3. 在 Dialog 标题栏中输入 “MyDict”，在 Command 栏中输入 `python /path/to/mydict.py %GDWORD%`（其中 `/path/to/mydict.py` 为脚本的绝对路径），点击 OK 按钮。
4. 在主界面中，选中一段文本，然后按下 Ctrl+C+C，即可通过 mydict.py 查询该单词的定义。

' j& q1 h/ n! S4 T& C


4 x, d! R* j' o6 ]2 m+ m

mikeee

% k" b: ?7 [% h( v$ a" S
链接: https://pan.baidu.com/s/1HXpt0U3vb7GJDKpBNm_FOw?pwd=4vph 提取码: 4vph

& q0 L% D- P+ t' H这个命令行工具`chatgpt_tr`应该可以设置成在 GoldenDict 里使用。用的是令牌，即是说免费的。

# `; m5 f/ I% v; u% M1 i9 r' Bchatgpt_tr主要是给命令行翻译用的，但也可以自定义提示Prompt以及用于对话。详细用法参看 ``chatgpt_tr.exe --help``。
% `0 B. a$ q1 `/ ]1 j
用法

• 解压
• 获取access token
  
  • 登录 chat.openai.com
  • 访问 https://chat.openai.com/api/auth/session
  • 拷 accessToken备用
  • 此操作只需一次。（access token 有效期约14-30天，但内地ip可能需双向提子因为openai和大伙墙的双重封杀，港澳ip则需找未被openai封杀的带理）
    1 v0 ]: D3 z7 `, J3 g! D
• 命令行下设置环境变量OPENAI_ACCESS_TOKEN，例如cmd下 set OPENAI_ACCESS_TOKEN=eyJhbGc... 或用包内的 chatgpt-tr.bat 或sysdm.cpl设置全局环境变量OPENAI_ACCESS_TOKEN
• 命令行下，例如WIN cmd回车（或开Windows Terminal或cmder或conemu）
  
  • chatgpt_tr --help # 帮助
  • chatgpr_tr # 翻译系统剪贴板内容
  • chatgpr_tr this is a test # 翻译 this is a test
    
  
  2 s: r+ J& L/ O" F8 g* _; d8 Z  m

可以利用 bat 自定义提示Prompt各种使用场景（例如`chatgpt_tr.exe -p "列出5个中文同义词"  make sense` )。该工具的python源码核心部分只有十几行。网友有兴趣的话我可以提供python源码。

+ M; T* c5 `  K( K* F该工具基于某个第三方反向代理，代理挂了或被关闭当然工具也就不能用了。 （实测2023-05-05可用）
6 b* v% ^/ e2 s6 n
  B' F$ Q1 R" O7 V) s! V4 G典型输出：
! w: ]9 ?8 j+ o0 J8 i* \

# chatgpt_tr amazon code whisperer
amazon code whisperer

版本1：
( m' z* U' V, ?( k6 ~3 a4 g- N4 G亚马逊代码耳语师
4 v; o8 W% n4 x' ?+ u
版本2：
亚马逊代码密语者

版本3：
5 \% L) j  C9 Z亚马逊代码秘语师

5 V  n4 H8 H2 O; A# T0 o& P# chatgpt_tr.exe -p "列出5个中文同义词" make sense
) F+ I; H- T3 dmake sense
7 B2 E4 A" n2 X* F
: d3 C4 v# J5 Q) S, J! d' r1. 有道理
2. 讲得通
0 l. ]  `  q% H9 }* B+ Q/ J* @3. 合理
4. 明智
& h9 Z7 J! r6 ^2 x- Z1 \5. 理性

# chatgpt_tr.exe --help
0 v- d+ I; N2 e5 }. W. `9 ]
Usage: chatgpt_tr.exe [OPTIONS] [TEXT]...

Translate with chatgpt using access token.
, Y6 _+ ~- T  o2 l" u6 B set LOGURU_LEVEL=DEBUG or set LOGLEVEL=10 to turn on debug/verbose mode.

┌─ Arguments ──────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│   text      [TEXT]...  Source text. [default: None]                          │
└──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
. H4 m6 ?7 l0 ?┌─ Options ────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ --version  -v,-V               Show version info and a list of supported     │
│                                languages and exit.                           │
│ --clipb    -c                  Use clipboard content if set or if `text` is  │
8 J& ]- }/ t" P, n/ r│                                empty.                                        │
│ --to-lang  -t         TEXT     Target language when using the default        │
│                                prompt.                                       │
; ~3 ?  q3 q" n│                                [default: 中文]                               │
│ --numb     -n         INTEGER  number of translation variants when using the │
│                                default prompt.                               │
9 b: Q; I- K, v│                                [default: 3]                                  │
│ --prompt   -p         TEXT     User defined prompt. [default:                │
" V: m. E2 ]; T9 R% f% p│                                '将以下内容内容翻成 to_lang                   │
9 Z3 ~; C/ n5 m6 ?1 F8 ]│                                (中文)，不要自由发挥，列出 numb (3) 个版本：  │
+ f& N: s! i1 s" x/ \$ \│                                \n']                                          │
. h/ b7 H! z, e" \6 a. ~│ --help                         Show this message and exit.

Android

有点浪费token

klwo2

我还是觉得GoldenDict + ChatGPT这个组合算拉郎配

别的不说，就看下图吧：

0 J& Y" {7 {$ {* @( U: S$ W8 v

Define指令不支持中文 用中文吧，它给的解释还是错的
2 q. R; H4 O  K/ Z7 A

「拉郎配」这个词，《现代汉语词典》就有啊：
+ c' z) x) |* p4 J/ \4 a, D1 K! K4 }
$ \9 |8 m# f* Z; g# X) a4 j

拉郎配
2 f9 f5 T4 y- B' Z( ]& a+ Hlā láng pèi
- l# u* Q5 f; U1 {% C4 \0 X1 B6 C封建时代为逃避家中未婚女子被选入宫中，仓促找男子跟她成亲。比喻不顾实际，强行使双方联合或合并。

cuoyan

ChatGPT發展甚速。用來辨識漢字。或者要增加設備。

godad

klwo2 发表于 2023-5-3 17:31
我还是觉得GoldenDict + ChatGPT这个组合算拉郎配

别的不说，就看下图吧：

拉郎配

' n3 @; w2 U7 l% [; l
' o4 R% i" X2 h$ e% x恰到好处

说明问题

bauhinia

照着弄完报错啊？ 麻烦给看看吧
查询错误: 程序返回，退出代码为 1. Traceback (most recent call last): File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\urllib3\connectionpool.py", line 700, in urlopen self._prepare_proxy(conn) File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\urllib3\connectionpool.py", line 994, in _prepare_proxy conn.connect() File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\urllib3\connection.py", line 364, in connect conn = self._connect_tls_proxy(hostname, conn) File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\urllib3\connection.py", line 501, in _connect_tls_proxy socket = ssl_wrap_socket( File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\urllib3\util\ssl_.py", line 453, in ssl_wrap_socket ssl_sock = _ssl_wrap_socket_impl(sock, context, tls_in_tls) File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\urllib3\util\ssl_.py", line 495, in _ssl_wrap_socket_impl return ssl_context.wrap_socket(sock) File "D:\APP\miniconda3\lib\ssl.py", line 500, in wrap_socket return self.sslsocket_class._create( File "D:\APP\miniconda3\lib\ssl.py", line 1040, in _create self.do_handshake() File "D:\APP\miniconda3\lib\ssl.py", line 1309, in do_handshake self._sslobj.do_handshake() ssl.SSLEOFError: EOF occurred in violation of protocol (_ssl.c:1131) During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\requests\adapters.py", line 440, in send resp = conn.urlopen( File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\urllib3\connectionpool.py", line 813, in urlopen return self.urlopen( File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\urllib3\connectionpool.py", line 813, in urlopen return self.urlopen( File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\urllib3\connectionpool.py", line 785, in urlopen retries = retries.increment( File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\urllib3\util\retry.py", line 592, in increment raise MaxRetryError(_pool, url, error or ResponseError(cause)) urllib3.exceptions.MaxRetryError: HTTPSConnectionPool(host='api.openai.com', port=443): Max retries exceeded with url: /v1/engines/text-davinci-002/completions (Caused by SSLError(SSLEOFError(8, 'EOF occurred in violation of protocol (_ssl.c:1131)'))) During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\openai\api_requestor.py", line 596, in request_raw result = _thread_context.session.request( File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\requests\sessions.py", line 529, in request resp = self.send(prep, **send_kwargs) File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\requests\sessions.py", line 645, in send r = adapter.send(request, **kwargs) File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\requests\adapters.py", line 517, in send raise SSLError(e, request=request) requests.exceptions.SSLError: HTTPSConnectionPool(host='api.openai.com', port=443): Max retries exceeded with url: /v1/engines/text-davinci-002/completions (Caused by SSLError(SSLEOFError(8, 'EOF occurred in violation of protocol (_ssl.c:1131)'))) The above exception was the direct cause of the following exception: Traceback (most recent call last): File "D:\APP\GoldenDict-addition\mydict.py", line 24, in <module> definition = define(word) File "D:\APP\GoldenDict-addition\mydict.py", line 8, in define response = openai.Completion.create( File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\openai\api_resources\completion.py", line 25, in create return super().create(*args, **kwargs) File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\openai\api_resources\abstract\engine_api_resource.py", line 153, in create response, _, api_key = requestor.request( File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\openai\api_requestor.py", line 288, in request result = self.request_raw( File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\openai\api_requestor.py", line 609, in request_raw raise error.APIConnectionError( openai.error.APIConnectionError: Error communicating with OpenAI: HTTPSConnectionPool(host='api.openai.com', port=443): Max retries exceeded with url: /v1/engines/text-davinci-002/completions (Caused by SSLError(SSLEOFError(8, 'EOF occurred in violation of protocol (_ssl.c:1131)')))