GoldenDict + ChatGPT（利用 OpenAI API）[20230503]

Oeasy

& K5 a: r6 {- G7 {1 v- S9 e" X参考：
- [词典讨论] ChatGPT 用作词典 https://www.pdawiki.com/forum/fo ... hread&tid=48326
5 L4 ~. x: P" f+ K, a7 I  }4 ~- [经验交流] GoldenDict 有X词典在线版（Python 在线版） https://pdawiki.com/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=33203
- GoldenDict + Python 调用有道翻译[...]  https://pdawiki.com/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=21988
- [5.16]goldendict 有道释义 & google翻译 [python] https://pdawiki.com/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=26565
3 _* C! ~1 Q# E. o) A- 人人词典GoldenDict插件[附python3源码] https://pdawiki.com/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=31713
3 O/ C* Z; a7 J% t/ r( \  C- T  J- ChatGPT-Next-Web https://github.com/Yidadaa/ChatGPT-Next-Web
' P5 M7 F" ^; _

前置条件：
1、OpenAI API key https://platform.openai.com/account/api-keys
+ S* d% e1 v0 R; g0 ~) n2、Python

8 n" L# H1 T5 M1 W: p+ p问：
' m5 X/ Y5 }  D1 Q: l

1、写一个 mydict.py，调用 OpenAI API key，实现查询功能。
2、用 GoldenDict 调用 mydict.py。

' V9 b8 T) g$ P) b( F( \
ChatGPT 回答：

这里提供一个基于 OpenAI GPT-3 API 的简单 mydict.py 脚本示例，可以通过命令行传入要查询的单词，输出 OpenAI API 返回的结果：

```python
1 K' }5 @2 r: Oimport openai
/ ^" `  ]0 ?2 w$ q1 ~8 ]$ |+ U# j9 `import sys
# f5 w7 j& |2 |4 M
openai.api_key = "YOUR_OPENAI_API_KEY_HERE"

) H5 O. _* e4 I+ b2 `  Udef define(word):
; E" B* M! Q& c7 N# G0 F0 {    prompt = f"Define '{word}'"
  [2 T  i# w" b& S    response = openai.Completion.create(
! B) J9 U$ Z) c: D' Y8 W        engine="text-davinci-002",
% ^9 B6 |  _5 }$ X% i6 |        prompt=prompt,
        max_tokens=1024,
        n=1,
5 }, @% ^7 E1 J: @- o5 P        stop=None,
% T. ?2 a1 H2 S" ^        temperature=0.5,
$ c" y5 Q8 H  j$ L2 F) z, n6 R    )
6 V. t" f6 W" b1 @! G
    if len(response.choices) > 0:
        return response.choices[0].text
" K4 C9 W/ s: \  \8 `" v7 |' d4 a- F    else:
2 }6 q% G* S3 X7 L  T4 H        return "No definition found."

if __name__ == "__main__":
    word = sys.argv[1]
" {7 K6 I& g, W    definition = define(word)
    print(definition)
4 h% m: x) L. o% x" o8 d. t6 p. L```
6 q3 v. o8 y' w/ t& B, @4 S* K
% i3 O9 E3 P0 v0 v) N# T( j将上述脚本保存为 `mydict.py` 文件。
' g( z% H2 J) X1 X( v0 z5 p9 B
接下来，在 GoldenDict 中设置该脚本为自定义命令行词典。
) v* ]" w6 B. ]% l0 S8 ^$ S2 `
9 {- M- G* ^9 W# J- v9 y1. 打开 GoldenDict，选择 Edit > Dictionaries。
2. 在 Programs 标签页中，点击 Add 按钮。
/ G# f2 P( c0 I0 |: f/ Q+ N' W2 c; d" \3. 在 Dialog 标题栏中输入 “MyDict”，在 Command 栏中输入 `python /path/to/mydict.py %GDWORD%`（其中 `/path/to/mydict.py` 为脚本的绝对路径），点击 OK 按钮。
+ F' e0 C! s/ [0 _2 j' ]) B: ]) _' m4. 在主界面中，选中一段文本，然后按下 Ctrl+C+C，即可通过 mydict.py 查询该单词的定义。

; I% X$ |8 @; A9 C5 x2 _

$ o  v5 g/ v8 S

mikeee

3 z+ r  H' D0 h9 d1 j 链接: https://pan.baidu.com/s/1HXpt0U3vb7GJDKpBNm_FOw?pwd=4vph 提取码: 4vph
9 J  F% l+ f! X) [
: H- G! y- c1 ~) l) y- ?这个命令行工具`chatgpt_tr`应该可以设置成在 GoldenDict 里使用。用的是令牌，即是说免费的。

chatgpt_tr主要是给命令行翻译用的，但也可以自定义提示Prompt以及用于对话。详细用法参看 ``chatgpt_tr.exe --help``。

用法

5 c3 C6 Q7 t, {$ |4 T2 p

• 解压
• 获取access token
  
  • 登录 chat.openai.com
  • 访问 https://chat.openai.com/api/auth/session
  • 拷 accessToken备用
  • 此操作只需一次。（access token 有效期约14-30天，但内地ip可能需双向提子因为openai和大伙墙的双重封杀，港澳ip则需找未被openai封杀的带理）
    1 x6 n4 K3 p$ A+ ?: ]& U0 R% ]* E/ p/ |
• 命令行下设置环境变量OPENAI_ACCESS_TOKEN，例如cmd下 set OPENAI_ACCESS_TOKEN=eyJhbGc... 或用包内的 chatgpt-tr.bat 或sysdm.cpl设置全局环境变量OPENAI_ACCESS_TOKEN
• 命令行下，例如WIN cmd回车（或开Windows Terminal或cmder或conemu）
  
  • chatgpt_tr --help # 帮助
  • chatgpr_tr # 翻译系统剪贴板内容
  • chatgpr_tr this is a test # 翻译 this is a test
    & z3 b& {  k. j7 [5 @) [
  
  # G; {/ ]; ^: {/ p1 n! V

8 c+ o7 p& a& a9 z: A# ^可以利用 bat 自定义提示Prompt各种使用场景（例如`chatgpt_tr.exe -p "列出5个中文同义词"  make sense` )。该工具的python源码核心部分只有十几行。网友有兴趣的话我可以提供python源码。

' p$ _% |5 k8 a6 g( q" l' D- k该工具基于某个第三方反向代理，代理挂了或被关闭当然工具也就不能用了。 （实测2023-05-05可用）

0 s2 m1 v+ D* v1 x. \5 _典型输出：
; W) d; }! s! }; `5 ~

# chatgpt_tr amazon code whisperer
! J7 Q. s* X! famazon code whisperer

7 F3 v8 a  k" k' F& k; b版本1：
亚马逊代码耳语师
0 f$ n9 m+ C* q6 G
! j1 h' j# U0 v9 G版本2：
' R9 f) V4 T$ Q2 Z# D亚马逊代码密语者

版本3：
亚马逊代码秘语师
" w# l/ x# {% M' z' P, k8 Y' v
* r# ~# g7 ?8 C9 v3 K" I# chatgpt_tr.exe -p "列出5个中文同义词" make sense
* ]; i- Y  k3 \6 Emake sense
7 G) Q1 W$ e* V
  b  \( ~4 l: e# {0 M5 q. ]1. 有道理
& o  D& U* W* o8 p( F8 Z2. 讲得通
3. 合理
9 [, ^6 W  E! w% D7 `4. 明智
0 r* E, y3 M- f& p9 S# a3 S7 J5. 理性

! ]0 Y! Z- E" Z2 D9 g$ Z; s# chatgpt_tr.exe --help
5 @$ @! R, J: Q
Usage: chatgpt_tr.exe [OPTIONS] [TEXT]...
' B2 u6 k; H6 D7 i+ T, D- ?" L
1 U6 ]" C# ~8 x; I' m5 b$ u2 \ Translate with chatgpt using access token.
" L  C0 C' U* `6 W! } set LOGURU_LEVEL=DEBUG or set LOGLEVEL=10 to turn on debug/verbose mode.

┌─ Arguments ──────────────────────────────────────────────────────────────────┐
/ f) a0 ~; q$ E+ s1 \│   text      [TEXT]...  Source text. [default: None]                          │
└──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
┌─ Options ────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ --version  -v,-V               Show version info and a list of supported     │
6 Z/ ~, J4 J- G. H5 [│                                languages and exit.                           │
. a; e3 }1 u6 T1 I. t4 J5 W. l* O│ --clipb    -c                  Use clipboard content if set or if `text` is  │
# R# K6 }# V- k0 F+ k│                                empty.                                        │
│ --to-lang  -t         TEXT     Target language when using the default        │
" [- t! L9 j3 U, n│                                prompt.                                       │
, e8 o9 y/ }5 e. O0 C! [3 l5 ]9 i│                                [default: 中文]                               │
│ --numb     -n         INTEGER  number of translation variants when using the │
1 J: i2 |; h- H4 Q& E- E6 D│                                default prompt.                               │
│                                [default: 3]                                  │
. D) w  s( p' A│ --prompt   -p         TEXT     User defined prompt. [default:                │
6 g$ F0 z  h8 z8 W2 k│                                '将以下内容内容翻成 to_lang                   │
│                                (中文)，不要自由发挥，列出 numb (3) 个版本：  │
, g0 a: [9 A7 D9 `" C│                                \n']                                          │
4 [2 \+ }( n& y- P! ?: n1 b│ --help                         Show this message and exit.

Android

有点浪费token

klwo2

我还是觉得GoldenDict + ChatGPT这个组合算拉郎配
; K; [( R5 t; h
别的不说，就看下图吧：

& q  q- y3 T- M1 ^# N  w

2 w  {" d" @% ~Define指令不支持中文 用中文吧，它给的解释还是错的


「拉郎配」这个词，《现代汉语词典》就有啊：
% U- P6 u! X! Y7 d: z, d" O
  y& [3 ~  p8 H! W. Q

拉郎配
( ^  l# a9 M; Alā láng pèi
封建时代为逃避家中未婚女子被选入宫中，仓促找男子跟她成亲。比喻不顾实际，强行使双方联合或合并。

cuoyan

ChatGPT發展甚速。用來辨識漢字。或者要增加設備。

godad

klwo2 发表于 2023-5-3 17:31
我还是觉得GoldenDict + ChatGPT这个组合算拉郎配

: K, X2 d$ M8 p9 g$ q1 N& z别的不说，就看下图吧：

拉郎配

' y& F, H, Y2 D4 ~# S
# p- N* N( d- _, x2 h+ f恰到好处

说明问题

bauhinia

照着弄完报错啊？ 麻烦给看看吧
7 C& m' L9 b- I" Y+ G: @. z& ?查询错误: 程序返回，退出代码为 1. Traceback (most recent call last): File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\urllib3\connectionpool.py", line 700, in urlopen self._prepare_proxy(conn) File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\urllib3\connectionpool.py", line 994, in _prepare_proxy conn.connect() File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\urllib3\connection.py", line 364, in connect conn = self._connect_tls_proxy(hostname, conn) File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\urllib3\connection.py", line 501, in _connect_tls_proxy socket = ssl_wrap_socket( File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\urllib3\util\ssl_.py", line 453, in ssl_wrap_socket ssl_sock = _ssl_wrap_socket_impl(sock, context, tls_in_tls) File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\urllib3\util\ssl_.py", line 495, in _ssl_wrap_socket_impl return ssl_context.wrap_socket(sock) File "D:\APP\miniconda3\lib\ssl.py", line 500, in wrap_socket return self.sslsocket_class._create( File "D:\APP\miniconda3\lib\ssl.py", line 1040, in _create self.do_handshake() File "D:\APP\miniconda3\lib\ssl.py", line 1309, in do_handshake self._sslobj.do_handshake() ssl.SSLEOFError: EOF occurred in violation of protocol (_ssl.c:1131) During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\requests\adapters.py", line 440, in send resp = conn.urlopen( File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\urllib3\connectionpool.py", line 813, in urlopen return self.urlopen( File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\urllib3\connectionpool.py", line 813, in urlopen return self.urlopen( File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\urllib3\connectionpool.py", line 785, in urlopen retries = retries.increment( File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\urllib3\util\retry.py", line 592, in increment raise MaxRetryError(_pool, url, error or ResponseError(cause)) urllib3.exceptions.MaxRetryError: HTTPSConnectionPool(host='api.openai.com', port=443): Max retries exceeded with url: /v1/engines/text-davinci-002/completions (Caused by SSLError(SSLEOFError(8, 'EOF occurred in violation of protocol (_ssl.c:1131)'))) During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\openai\api_requestor.py", line 596, in request_raw result = _thread_context.session.request( File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\requests\sessions.py", line 529, in request resp = self.send(prep, **send_kwargs) File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\requests\sessions.py", line 645, in send r = adapter.send(request, **kwargs) File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\requests\adapters.py", line 517, in send raise SSLError(e, request=request) requests.exceptions.SSLError: HTTPSConnectionPool(host='api.openai.com', port=443): Max retries exceeded with url: /v1/engines/text-davinci-002/completions (Caused by SSLError(SSLEOFError(8, 'EOF occurred in violation of protocol (_ssl.c:1131)'))) The above exception was the direct cause of the following exception: Traceback (most recent call last): File "D:\APP\GoldenDict-addition\mydict.py", line 24, in <module> definition = define(word) File "D:\APP\GoldenDict-addition\mydict.py", line 8, in define response = openai.Completion.create( File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\openai\api_resources\completion.py", line 25, in create return super().create(*args, **kwargs) File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\openai\api_resources\abstract\engine_api_resource.py", line 153, in create response, _, api_key = requestor.request( File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\openai\api_requestor.py", line 288, in request result = self.request_raw( File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\openai\api_requestor.py", line 609, in request_raw raise error.APIConnectionError( openai.error.APIConnectionError: Error communicating with OpenAI: HTTPSConnectionPool(host='api.openai.com', port=443): Max retries exceeded with url: /v1/engines/text-davinci-002/completions (Caused by SSLError(SSLEOFError(8, 'EOF occurred in violation of protocol (_ssl.c:1131)')))