GoldenDict + ChatGPT（利用 OpenAI API）[20230503]

Oeasy

$ d& h0 a2 P& f) P% J参考：
- [词典讨论] ChatGPT 用作词典 https://www.pdawiki.com/forum/fo ... hread&tid=48326
- [经验交流] GoldenDict 有X词典在线版（Python 在线版） https://pdawiki.com/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=33203
- GoldenDict + Python 调用有道翻译[...]  https://pdawiki.com/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=21988
, h! S: ^) J7 y; R! ]$ T% V! g- [5.16]goldendict 有道释义 & google翻译 [python] https://pdawiki.com/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=26565
- 人人词典GoldenDict插件[附python3源码] https://pdawiki.com/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=31713
+ n3 _) K3 a% }. v- ChatGPT-Next-Web https://github.com/Yidadaa/ChatGPT-Next-Web


9 M, X/ W3 k4 d前置条件：
1、OpenAI API key https://platform.openai.com/account/api-keys
2、Python
' R# U# G1 V+ l8 I1 [5 _
问：
5 q  y2 q  {6 ~; O& n3 {

1、写一个 mydict.py，调用 OpenAI API key，实现查询功能。
. f$ r, ^4 m! O1 j; \2、用 GoldenDict 调用 mydict.py。

3 d8 x  s7 c( D, L2 a
# W, v2 Y9 J/ g1 {8 PChatGPT 回答：
5 U9 G& u! C# l" z8 Z+ n

这里提供一个基于 OpenAI GPT-3 API 的简单 mydict.py 脚本示例，可以通过命令行传入要查询的单词，输出 OpenAI API 返回的结果：
. @$ @4 F6 K% r
9 d) ?) @' I& w```python
& c3 x* ^0 @- C# `4 F9 S3 zimport openai
import sys

$ ^, E  H. V3 _9 xopenai.api_key = "YOUR_OPENAI_API_KEY_HERE"
# H! e; j+ s- B
( p$ t/ z9 M2 H. u' K0 ]$ ]def define(word):
4 g; Y2 H5 u: ~* ^/ @* K0 x5 ]    prompt = f"Define '{word}'"
( J7 ?, J! F& i2 d& S    response = openai.Completion.create(
! y- i0 G; O3 y/ u# e! H        engine="text-davinci-002",
        prompt=prompt,
3 ?& H+ [2 R* t. V+ P( c        max_tokens=1024,
2 j0 k& S" I# n        n=1,
        stop=None,
9 R9 q  S7 G, I. k7 n        temperature=0.5,
- G6 k) p& H0 p; D    )
# C, _$ M* x! D! ^
    if len(response.choices) > 0:
        return response.choices[0].text
6 T9 G2 q, E0 }: ]    else:
2 Q8 C  n8 M/ [; k# b) ]0 ?* b        return "No definition found."

if __name__ == "__main__":
    word = sys.argv[1]
* p4 Z7 P6 ~: M8 F& p4 N& \    definition = define(word)
: g* H3 _5 ^. h3 V# m3 t    print(definition)
( T% v4 N. x- a# [* l- f8 |# ]# ?```

* i+ i0 R" `/ K$ {9 D0 P% ~7 z将上述脚本保存为 `mydict.py` 文件。
, E, T. p/ O) V
接下来，在 GoldenDict 中设置该脚本为自定义命令行词典。

! T0 `. K- h" b7 c7 H7 {1. 打开 GoldenDict，选择 Edit > Dictionaries。
! G) e- o6 I; K: t" w5 m# i2. 在 Programs 标签页中，点击 Add 按钮。
3. 在 Dialog 标题栏中输入 “MyDict”，在 Command 栏中输入 `python /path/to/mydict.py %GDWORD%`（其中 `/path/to/mydict.py` 为脚本的绝对路径），点击 OK 按钮。
$ {" ]" U8 y# E5 [" n! y4. 在主界面中，选中一段文本，然后按下 Ctrl+C+C，即可通过 mydict.py 查询该单词的定义。

7 Z+ D7 Q+ I7 ?+ ^
, {. K( o% p* `
7 O, C2 X/ y$ g' N4 Q
4 e) T: q. Y2 c' y; h  f( E

mikeee

链接: https://pan.baidu.com/s/1HXpt0U3vb7GJDKpBNm_FOw?pwd=4vph 提取码: 4vph

这个命令行工具`chatgpt_tr`应该可以设置成在 GoldenDict 里使用。用的是令牌，即是说免费的。

3 E8 ], e$ v2 m! q/ S0 S3 kchatgpt_tr主要是给命令行翻译用的，但也可以自定义提示Prompt以及用于对话。详细用法参看 ``chatgpt_tr.exe --help``。

用法
2 h: F  a# E6 T! J/ u

• 解压
• 获取access token
  # I$ [5 X* i% b) k6 @& z; m
  • 登录 chat.openai.com
  • 访问 https://chat.openai.com/api/auth/session
  • 拷 accessToken备用
  • 此操作只需一次。（access token 有效期约14-30天，但内地ip可能需双向提子因为openai和大伙墙的双重封杀，港澳ip则需找未被openai封杀的带理）
    0 O/ C6 o" C+ U( y4 q
• 命令行下设置环境变量OPENAI_ACCESS_TOKEN，例如cmd下 set OPENAI_ACCESS_TOKEN=eyJhbGc... 或用包内的 chatgpt-tr.bat 或sysdm.cpl设置全局环境变量OPENAI_ACCESS_TOKEN
• 命令行下，例如WIN cmd回车（或开Windows Terminal或cmder或conemu）
  8 t; l, k% G9 U- h
  • chatgpt_tr --help # 帮助
  • chatgpr_tr # 翻译系统剪贴板内容
  • chatgpr_tr this is a test # 翻译 this is a test
    ) l& G6 L5 ^" V$ [
  
  & S+ h, i! T, \" ~; `

# M4 g# O+ Z$ |& r  \; _可以利用 bat 自定义提示Prompt各种使用场景（例如`chatgpt_tr.exe -p "列出5个中文同义词"  make sense` )。该工具的python源码核心部分只有十几行。网友有兴趣的话我可以提供python源码。
; \. ~8 `7 T4 O; ?( ]. M9 ~
该工具基于某个第三方反向代理，代理挂了或被关闭当然工具也就不能用了。 （实测2023-05-05可用）

8 }1 c' K$ M8 j& X  B# x典型输出：
$ g3 v, I9 m. M: D

# chatgpt_tr amazon code whisperer
amazon code whisperer

版本1：
亚马逊代码耳语师
2 R( R8 O( t/ Z6 ~5 \  I& @! {  n
" f7 R1 `* g; |2 B版本2：
: e* o( @) `( r5 W- Z) f3 [8 E4 |" \亚马逊代码密语者
; ~' E! x$ f5 w# G0 h
版本3：
+ |& g' O/ g) h; r$ k亚马逊代码秘语师
, U9 T) Z; o' v
6 R5 r/ J" U0 q, D1 x/ m) p: B# chatgpt_tr.exe -p "列出5个中文同义词" make sense
make sense
" B& @" ~# \3 F( Z0 e2 [
1. 有道理
5 ~. M3 V2 R3 z5 T2. 讲得通
3. 合理
7 v& i/ I( H6 Q, M2 M! R* v4 Z9 G4. 明智
" p5 k' e! N( X! D. t7 Q+ K, t2 V6 v5. 理性
7 c, K- Q# [# }2 l
: R; J6 k5 H6 K. V1 B: C& t# chatgpt_tr.exe --help
- m& c5 c+ m4 ]; _, B
Usage: chatgpt_tr.exe [OPTIONS] [TEXT]...
- x" i1 E8 C0 a' M' Z3 |
1 c* k1 h5 k7 N5 g* G Translate with chatgpt using access token.
& L! y( C! z: v- Q set LOGURU_LEVEL=DEBUG or set LOGLEVEL=10 to turn on debug/verbose mode.
8 m. {) q: `- y+ `. X
1 K/ l+ f8 f& Y) Z: K┌─ Arguments ──────────────────────────────────────────────────────────────────┐
6 z4 _) I+ Q7 c' h% k, D$ u│   text      [TEXT]...  Source text. [default: None]                          │
└──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
┌─ Options ────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
9 g' {( T6 T- E5 o4 R/ V│ --version  -v,-V               Show version info and a list of supported     │
│                                languages and exit.                           │
* ?' U+ s* g1 \* A. \' I│ --clipb    -c                  Use clipboard content if set or if `text` is  │
│                                empty.                                        │
│ --to-lang  -t         TEXT     Target language when using the default        │
) W/ \/ }4 U/ [! m5 k4 Z; i8 q0 `│                                prompt.                                       │
! r5 G. `6 F. G  ?/ d7 c│                                [default: 中文]                               │
│ --numb     -n         INTEGER  number of translation variants when using the │
│                                default prompt.                               │
│                                [default: 3]                                  │
/ O4 o& I4 ], ]5 R+ r% Z2 H│ --prompt   -p         TEXT     User defined prompt. [default:                │
6 L, ^3 k+ B' Q! |│                                '将以下内容内容翻成 to_lang                   │
( `; t: J4 V# @- n; D! A│                                (中文)，不要自由发挥，列出 numb (3) 个版本：  │
│                                \n']                                          │
, l" y' w) h5 A% M5 ~( H│ --help                         Show this message and exit.

Android

有点浪费token

klwo2

我还是觉得GoldenDict + ChatGPT这个组合算拉郎配
9 Q5 X( |3 D6 ?! a0 @
别的不说，就看下图吧：
. v) N& h, r1 _6 U' D" \+ R4 R


Define指令不支持中文 用中文吧，它给的解释还是错的


5 l8 O) I. s& b「拉郎配」这个词，《现代汉语词典》就有啊：
* \% v5 T. E$ }, s2 ^) |1 r: W8 j

拉郎配
8 @( U7 ~1 K  ]lā láng pèi
封建时代为逃避家中未婚女子被选入宫中，仓促找男子跟她成亲。比喻不顾实际，强行使双方联合或合并。

cuoyan

ChatGPT發展甚速。用來辨識漢字。或者要增加設備。

godad

klwo2 发表于 2023-5-3 17:31
4 R6 s7 n' X( B3 r. T我还是觉得GoldenDict + ChatGPT这个组合算拉郎配

别的不说，就看下图吧：

拉郎配

恰到好处
* j* F# G  v/ D" `$ |  j7 Y
说明问题

bauhinia

照着弄完报错啊？ 麻烦给看看吧
: I6 w$ n0 Y0 ]: `7 w# {查询错误: 程序返回，退出代码为 1. Traceback (most recent call last): File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\urllib3\connectionpool.py", line 700, in urlopen self._prepare_proxy(conn) File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\urllib3\connectionpool.py", line 994, in _prepare_proxy conn.connect() File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\urllib3\connection.py", line 364, in connect conn = self._connect_tls_proxy(hostname, conn) File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\urllib3\connection.py", line 501, in _connect_tls_proxy socket = ssl_wrap_socket( File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\urllib3\util\ssl_.py", line 453, in ssl_wrap_socket ssl_sock = _ssl_wrap_socket_impl(sock, context, tls_in_tls) File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\urllib3\util\ssl_.py", line 495, in _ssl_wrap_socket_impl return ssl_context.wrap_socket(sock) File "D:\APP\miniconda3\lib\ssl.py", line 500, in wrap_socket return self.sslsocket_class._create( File "D:\APP\miniconda3\lib\ssl.py", line 1040, in _create self.do_handshake() File "D:\APP\miniconda3\lib\ssl.py", line 1309, in do_handshake self._sslobj.do_handshake() ssl.SSLEOFError: EOF occurred in violation of protocol (_ssl.c:1131) During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\requests\adapters.py", line 440, in send resp = conn.urlopen( File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\urllib3\connectionpool.py", line 813, in urlopen return self.urlopen( File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\urllib3\connectionpool.py", line 813, in urlopen return self.urlopen( File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\urllib3\connectionpool.py", line 785, in urlopen retries = retries.increment( File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\urllib3\util\retry.py", line 592, in increment raise MaxRetryError(_pool, url, error or ResponseError(cause)) urllib3.exceptions.MaxRetryError: HTTPSConnectionPool(host='api.openai.com', port=443): Max retries exceeded with url: /v1/engines/text-davinci-002/completions (Caused by SSLError(SSLEOFError(8, 'EOF occurred in violation of protocol (_ssl.c:1131)'))) During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\openai\api_requestor.py", line 596, in request_raw result = _thread_context.session.request( File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\requests\sessions.py", line 529, in request resp = self.send(prep, **send_kwargs) File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\requests\sessions.py", line 645, in send r = adapter.send(request, **kwargs) File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\requests\adapters.py", line 517, in send raise SSLError(e, request=request) requests.exceptions.SSLError: HTTPSConnectionPool(host='api.openai.com', port=443): Max retries exceeded with url: /v1/engines/text-davinci-002/completions (Caused by SSLError(SSLEOFError(8, 'EOF occurred in violation of protocol (_ssl.c:1131)'))) The above exception was the direct cause of the following exception: Traceback (most recent call last): File "D:\APP\GoldenDict-addition\mydict.py", line 24, in <module> definition = define(word) File "D:\APP\GoldenDict-addition\mydict.py", line 8, in define response = openai.Completion.create( File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\openai\api_resources\completion.py", line 25, in create return super().create(*args, **kwargs) File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\openai\api_resources\abstract\engine_api_resource.py", line 153, in create response, _, api_key = requestor.request( File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\openai\api_requestor.py", line 288, in request result = self.request_raw( File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\openai\api_requestor.py", line 609, in request_raw raise error.APIConnectionError( openai.error.APIConnectionError: Error communicating with OpenAI: HTTPSConnectionPool(host='api.openai.com', port=443): Max retries exceeded with url: /v1/engines/text-davinci-002/completions (Caused by SSLError(SSLEOFError(8, 'EOF occurred in violation of protocol (_ssl.c:1131)')))