GoldenDict + ChatGPT（利用 OpenAI API）[20230503]

Oeasy

. i# J6 ?# s9 K$ \参考：
- [词典讨论] ChatGPT 用作词典 https://www.pdawiki.com/forum/fo ... hread&tid=48326
- [经验交流] GoldenDict 有X词典在线版（Python 在线版） https://pdawiki.com/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=33203
- GoldenDict + Python 调用有道翻译[...]  https://pdawiki.com/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=21988
$ ], r9 z) E3 |  y( u7 N3 F) w; ?0 c- [5.16]goldendict 有道释义 & google翻译 [python] https://pdawiki.com/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=26565
- 人人词典GoldenDict插件[附python3源码] https://pdawiki.com/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=31713
- ChatGPT-Next-Web https://github.com/Yidadaa/ChatGPT-Next-Web
2 I" T9 S1 U+ ?2 G

8 s( ?) W/ s- r# l! K3 U/ g前置条件：
1、OpenAI API key https://platform.openai.com/account/api-keys
' T) C: r9 X" K2、Python
) Y& H1 @7 `. t, M2 O
问：

1、写一个 mydict.py，调用 OpenAI API key，实现查询功能。
( n, L. [2 m7 L- p2、用 GoldenDict 调用 mydict.py。

6 w, |  ]  V" U1 j: mChatGPT 回答：
4 X' H. H: N& `/ f+ G

这里提供一个基于 OpenAI GPT-3 API 的简单 mydict.py 脚本示例，可以通过命令行传入要查询的单词，输出 OpenAI API 返回的结果：

) L8 c  c" M& ~2 ]/ w```python
7 D/ s/ q6 J5 }6 ^2 \) g, \) Q0 {import openai
: ~" U7 ^" z, e" p4 jimport sys
. S% K# |; E! g" F
9 m# Z2 B. F* |6 a  K  X; m1 zopenai.api_key = "YOUR_OPENAI_API_KEY_HERE"
% g) n6 C3 V/ \. A
def define(word):
    prompt = f"Define '{word}'"
, A  T9 W! @7 ~* ?    response = openai.Completion.create(
: ?$ E/ c: c7 {, P6 R! e        engine="text-davinci-002",
        prompt=prompt,
        max_tokens=1024,
+ D3 h: }5 e  ?+ h5 d* W# b# x        n=1,
( t8 q' T; N' r6 }/ U        stop=None,
        temperature=0.5,
/ J, a0 u3 @! _7 Y% `    )
) v& i8 a6 j  ~  i  Q! B( m: y3 b3 x
) j% F" k( c" H" |" l    if len(response.choices) > 0:
        return response.choices[0].text
    else:
        return "No definition found."

if __name__ == "__main__":
, n+ V/ |& H' m# o( b    word = sys.argv[1]
/ w8 b# ~$ I% o    definition = define(word)
7 K, j9 D+ G; W) ?% }& D- z; p    print(definition)
```

. S8 v. i# V  ]6 g, D2 x3 F将上述脚本保存为 `mydict.py` 文件。

接下来，在 GoldenDict 中设置该脚本为自定义命令行词典。

; q. a' B# Z) v) y8 s0 f( B1. 打开 GoldenDict，选择 Edit > Dictionaries。
2. 在 Programs 标签页中，点击 Add 按钮。
1 z  n( `) q! p' d: i' Y; |3. 在 Dialog 标题栏中输入 “MyDict”，在 Command 栏中输入 `python /path/to/mydict.py %GDWORD%`（其中 `/path/to/mydict.py` 为脚本的绝对路径），点击 OK 按钮。
4. 在主界面中，选中一段文本，然后按下 Ctrl+C+C，即可通过 mydict.py 查询该单词的定义。

" N5 q* `* D2 w, [3 }+ p1 [

+ c7 _/ L0 F' T$ ?! ~. N

mikeee

. b7 ]6 D. G; `1 ?; a
链接: https://pan.baidu.com/s/1HXpt0U3vb7GJDKpBNm_FOw?pwd=4vph 提取码: 4vph

这个命令行工具`chatgpt_tr`应该可以设置成在 GoldenDict 里使用。用的是令牌，即是说免费的。
" ]; r- i& F# `/ x# z4 L: O: y5 R2 O
9 l, _' x0 G. M- `5 O8 J# @& b" {chatgpt_tr主要是给命令行翻译用的，但也可以自定义提示Prompt以及用于对话。详细用法参看 ``chatgpt_tr.exe --help``。
3 X7 j( J* Q4 k# v
用法
7 ^1 G- g3 l: e. [
9 d! d- T3 w* B4 c! i

• 解压
• 获取access token
  9 q4 G) y$ r1 B+ C
  • 登录 chat.openai.com
  • 访问 https://chat.openai.com/api/auth/session
  • 拷 accessToken备用
  • 此操作只需一次。（access token 有效期约14-30天，但内地ip可能需双向提子因为openai和大伙墙的双重封杀，港澳ip则需找未被openai封杀的带理）
    + Y# g/ v, ~8 w6 A% P% [
• 命令行下设置环境变量OPENAI_ACCESS_TOKEN，例如cmd下 set OPENAI_ACCESS_TOKEN=eyJhbGc... 或用包内的 chatgpt-tr.bat 或sysdm.cpl设置全局环境变量OPENAI_ACCESS_TOKEN
• 命令行下，例如WIN cmd回车（或开Windows Terminal或cmder或conemu）
  
  • chatgpt_tr --help # 帮助
  • chatgpr_tr # 翻译系统剪贴板内容
  • chatgpr_tr this is a test # 翻译 this is a test
    
  
  

可以利用 bat 自定义提示Prompt各种使用场景（例如`chatgpt_tr.exe -p "列出5个中文同义词"  make sense` )。该工具的python源码核心部分只有十几行。网友有兴趣的话我可以提供python源码。
9 j9 }( }' t# M9 S
该工具基于某个第三方反向代理，代理挂了或被关闭当然工具也就不能用了。 （实测2023-05-05可用）

典型输出：

# chatgpt_tr amazon code whisperer
" H4 I. X7 J# I# n1 ~) I$ \amazon code whisperer

  I2 H. T7 r8 t- R版本1：
3 _2 W7 Y( R5 F' V亚马逊代码耳语师

9 C* Y6 ?$ y# D/ u0 k9 n版本2：
  V9 T- q# A8 P4 b* a* N2 S4 l亚马逊代码密语者

版本3：
# P0 A$ _( K4 y' \- U- G亚马逊代码秘语师

, {! H' e, b# i- ^2 O0 ^# chatgpt_tr.exe -p "列出5个中文同义词" make sense
, \( y" F" d2 U, Z* S/ f* xmake sense

; K) X, X' a7 c, `! Z" c1. 有道理
2. 讲得通
% r0 a' J& n8 ~6 t; M3. 合理
4. 明智
) K- |# E, i3 V" t5. 理性
8 e/ n. X! ~! r* i+ v( S
+ W  ^* }# c+ t/ G' @2 J' O1 ?# chatgpt_tr.exe --help

Usage: chatgpt_tr.exe [OPTIONS] [TEXT]...
. W/ d' D. o/ x+ N# s8 Z
Translate with chatgpt using access token.
4 I, T" g+ k: Z6 G7 W# B+ _ set LOGURU_LEVEL=DEBUG or set LOGLEVEL=10 to turn on debug/verbose mode.

┌─ Arguments ──────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│   text      [TEXT]...  Source text. [default: None]                          │
└──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
# s1 C* K1 {! n; H┌─ Options ────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
: [- P  |# P) u. {│ --version  -v,-V               Show version info and a list of supported     │
" d& ~5 r# U; g. X3 q: `$ [│                                languages and exit.                           │
+ l" A6 l7 h7 ^6 S4 `, B│ --clipb    -c                  Use clipboard content if set or if `text` is  │
1 U/ q) d1 t6 x1 t# X/ c; M│                                empty.                                        │
│ --to-lang  -t         TEXT     Target language when using the default        │
* v5 Q3 A  z/ a/ u│                                prompt.                                       │
( ]: q0 B/ D! e2 H1 T4 Z( ~+ m│                                [default: 中文]                               │
│ --numb     -n         INTEGER  number of translation variants when using the │
6 z' z( s2 l" P. Y4 N7 i│                                default prompt.                               │
│                                [default: 3]                                  │
: r8 {3 ?. q& U9 [( B) H│ --prompt   -p         TEXT     User defined prompt. [default:                │
2 f: e, B. s! [( \│                                '将以下内容内容翻成 to_lang                   │
│                                (中文)，不要自由发挥，列出 numb (3) 个版本：  │
│                                \n']                                          │
9 H3 ?! u9 o( e/ u% q│ --help                         Show this message and exit.

Android

有点浪费token

klwo2

我还是觉得GoldenDict + ChatGPT这个组合算拉郎配

别的不说，就看下图吧：



Define指令不支持中文 用中文吧，它给的解释还是错的


# Q( q+ K; K. q: x/ M& d6 p「拉郎配」这个词，《现代汉语词典》就有啊：
  N( T" z' Q# r! H5 Z1 f- e

拉郎配
lā láng pèi
封建时代为逃避家中未婚女子被选入宫中，仓促找男子跟她成亲。比喻不顾实际，强行使双方联合或合并。

cuoyan

ChatGPT發展甚速。用來辨識漢字。或者要增加設備。

godad

klwo2 发表于 2023-5-3 17:31
我还是觉得GoldenDict + ChatGPT这个组合算拉郎配

别的不说，就看下图吧：

拉郎配

( V- t2 a6 z+ s8 J恰到好处
+ `- P7 U' e. Q+ N; m" t5 F
说明问题

bauhinia

照着弄完报错啊？ 麻烦给看看吧
查询错误: 程序返回，退出代码为 1. Traceback (most recent call last): File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\urllib3\connectionpool.py", line 700, in urlopen self._prepare_proxy(conn) File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\urllib3\connectionpool.py", line 994, in _prepare_proxy conn.connect() File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\urllib3\connection.py", line 364, in connect conn = self._connect_tls_proxy(hostname, conn) File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\urllib3\connection.py", line 501, in _connect_tls_proxy socket = ssl_wrap_socket( File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\urllib3\util\ssl_.py", line 453, in ssl_wrap_socket ssl_sock = _ssl_wrap_socket_impl(sock, context, tls_in_tls) File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\urllib3\util\ssl_.py", line 495, in _ssl_wrap_socket_impl return ssl_context.wrap_socket(sock) File "D:\APP\miniconda3\lib\ssl.py", line 500, in wrap_socket return self.sslsocket_class._create( File "D:\APP\miniconda3\lib\ssl.py", line 1040, in _create self.do_handshake() File "D:\APP\miniconda3\lib\ssl.py", line 1309, in do_handshake self._sslobj.do_handshake() ssl.SSLEOFError: EOF occurred in violation of protocol (_ssl.c:1131) During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\requests\adapters.py", line 440, in send resp = conn.urlopen( File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\urllib3\connectionpool.py", line 813, in urlopen return self.urlopen( File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\urllib3\connectionpool.py", line 813, in urlopen return self.urlopen( File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\urllib3\connectionpool.py", line 785, in urlopen retries = retries.increment( File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\urllib3\util\retry.py", line 592, in increment raise MaxRetryError(_pool, url, error or ResponseError(cause)) urllib3.exceptions.MaxRetryError: HTTPSConnectionPool(host='api.openai.com', port=443): Max retries exceeded with url: /v1/engines/text-davinci-002/completions (Caused by SSLError(SSLEOFError(8, 'EOF occurred in violation of protocol (_ssl.c:1131)'))) During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\openai\api_requestor.py", line 596, in request_raw result = _thread_context.session.request( File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\requests\sessions.py", line 529, in request resp = self.send(prep, **send_kwargs) File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\requests\sessions.py", line 645, in send r = adapter.send(request, **kwargs) File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\requests\adapters.py", line 517, in send raise SSLError(e, request=request) requests.exceptions.SSLError: HTTPSConnectionPool(host='api.openai.com', port=443): Max retries exceeded with url: /v1/engines/text-davinci-002/completions (Caused by SSLError(SSLEOFError(8, 'EOF occurred in violation of protocol (_ssl.c:1131)'))) The above exception was the direct cause of the following exception: Traceback (most recent call last): File "D:\APP\GoldenDict-addition\mydict.py", line 24, in <module> definition = define(word) File "D:\APP\GoldenDict-addition\mydict.py", line 8, in define response = openai.Completion.create( File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\openai\api_resources\completion.py", line 25, in create return super().create(*args, **kwargs) File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\openai\api_resources\abstract\engine_api_resource.py", line 153, in create response, _, api_key = requestor.request( File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\openai\api_requestor.py", line 288, in request result = self.request_raw( File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\openai\api_requestor.py", line 609, in request_raw raise error.APIConnectionError( openai.error.APIConnectionError: Error communicating with OpenAI: HTTPSConnectionPool(host='api.openai.com', port=443): Max retries exceeded with url: /v1/engines/text-davinci-002/completions (Caused by SSLError(SSLEOFError(8, 'EOF occurred in violation of protocol (_ssl.c:1131)')))