GoldenDict + ChatGPT（利用 OpenAI API）[20230503]

Oeasy

% Q' P5 c! D% @2 ]参考：
- [词典讨论] ChatGPT 用作词典 https://www.pdawiki.com/forum/fo ... hread&tid=48326
  B2 t. k/ {8 F, c- [经验交流] GoldenDict 有X词典在线版（Python 在线版） https://pdawiki.com/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=33203
- GoldenDict + Python 调用有道翻译[...]  https://pdawiki.com/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=21988
- [5.16]goldendict 有道释义 & google翻译 [python] https://pdawiki.com/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=26565
- 人人词典GoldenDict插件[附python3源码] https://pdawiki.com/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=31713
- ChatGPT-Next-Web https://github.com/Yidadaa/ChatGPT-Next-Web


1 B! D1 s$ [5 ~# T前置条件：
# V  L' d5 i8 B: p1、OpenAI API key https://platform.openai.com/account/api-keys
2、Python
4 e; Z; u! u- h1 n7 F5 ?
问：
& z) O: [" ~& y$ A9 A4 x( u

1、写一个 mydict.py，调用 OpenAI API key，实现查询功能。
2、用 GoldenDict 调用 mydict.py。

. m4 J- W1 I: q2 V! |1 c2 O
ChatGPT 回答：
/ d' R$ z" p) L9 M

这里提供一个基于 OpenAI GPT-3 API 的简单 mydict.py 脚本示例，可以通过命令行传入要查询的单词，输出 OpenAI API 返回的结果：

```python
# {! R+ h) X' h0 }7 m5 E* H8 Simport openai
import sys

openai.api_key = "YOUR_OPENAI_API_KEY_HERE"
3 G$ |# z3 o; T1 D7 O7 |
# g7 B3 }: r  mdef define(word):
    prompt = f"Define '{word}'"
    response = openai.Completion.create(
# i9 }% v& [5 O9 h        engine="text-davinci-002",
7 l7 f6 j3 x/ e4 p3 a        prompt=prompt,
        max_tokens=1024,
        n=1,
% ~: G+ L6 t  J$ a4 w) k8 _        stop=None,
        temperature=0.5,
    )
$ M( d# M, A0 W& @( Q9 R
% x, t6 z+ E0 @) i( T1 ~9 e    if len(response.choices) > 0:
        return response.choices[0].text
* H5 [0 E) e9 t( _- c4 P" `    else:
        return "No definition found."

% g& N8 S7 t; O( y6 |! wif __name__ == "__main__":
    word = sys.argv[1]
    definition = define(word)
1 Y+ K" R+ D# K0 t- |. D    print(definition)
```

将上述脚本保存为 `mydict.py` 文件。
0 }: P4 t) Z5 f) e% V$ \+ T
接下来，在 GoldenDict 中设置该脚本为自定义命令行词典。

$ G* i# @; S4 \8 `0 \% n4 Y7 ]1. 打开 GoldenDict，选择 Edit > Dictionaries。
) P2 e; Y8 D1 a* J5 I& {2. 在 Programs 标签页中，点击 Add 按钮。
6 |8 V& O2 s. f, j3. 在 Dialog 标题栏中输入 “MyDict”，在 Command 栏中输入 `python /path/to/mydict.py %GDWORD%`（其中 `/path/to/mydict.py` 为脚本的绝对路径），点击 OK 按钮。
* x9 P$ ^" }7 `/ x5 O3 {4. 在主界面中，选中一段文本，然后按下 Ctrl+C+C，即可通过 mydict.py 查询该单词的定义。

5 C) U- R/ F! Q, G& d* u0 b7 s) N

mikeee

* m$ t1 x) z* J8 {* X' T, ]
1 Z1 x; g& Q+ L 链接: https://pan.baidu.com/s/1HXpt0U3vb7GJDKpBNm_FOw?pwd=4vph 提取码: 4vph
6 e! x7 s; x% t+ }- i$ f$ E
这个命令行工具`chatgpt_tr`应该可以设置成在 GoldenDict 里使用。用的是令牌，即是说免费的。
) ]7 `, f, G1 e3 G6 i
chatgpt_tr主要是给命令行翻译用的，但也可以自定义提示Prompt以及用于对话。详细用法参看 ``chatgpt_tr.exe --help``。

用法
9 g0 R, Y3 N3 a7 d4 E
* ?/ U- _/ b. C( ?

• 解压
• 获取access token
  , U7 S6 i' j, c: a" V6 P7 z+ l0 f
  • 登录 chat.openai.com
  • 访问 https://chat.openai.com/api/auth/session
  • 拷 accessToken备用
  • 此操作只需一次。（access token 有效期约14-30天，但内地ip可能需双向提子因为openai和大伙墙的双重封杀，港澳ip则需找未被openai封杀的带理）
    4 F- g0 g+ W6 ?, y6 n; C1 O
• 命令行下设置环境变量OPENAI_ACCESS_TOKEN，例如cmd下 set OPENAI_ACCESS_TOKEN=eyJhbGc... 或用包内的 chatgpt-tr.bat 或sysdm.cpl设置全局环境变量OPENAI_ACCESS_TOKEN
• 命令行下，例如WIN cmd回车（或开Windows Terminal或cmder或conemu）
  2 F) J( D; j6 l( `/ `; ], z
  • chatgpt_tr --help # 帮助
  • chatgpr_tr # 翻译系统剪贴板内容
  • chatgpr_tr this is a test # 翻译 this is a test
    9 U4 y. j4 A( w! ^  C" [
  
  : a- G, f) f3 v& G- d. Z( Q1 E/ \

可以利用 bat 自定义提示Prompt各种使用场景（例如`chatgpt_tr.exe -p "列出5个中文同义词"  make sense` )。该工具的python源码核心部分只有十几行。网友有兴趣的话我可以提供python源码。

该工具基于某个第三方反向代理，代理挂了或被关闭当然工具也就不能用了。 （实测2023-05-05可用）

' i. B" c9 @$ Y8 H典型输出：
, S0 `: y2 I6 [3 @) \+ D$ B/ z1 ~

# chatgpt_tr amazon code whisperer
  c! P) H  f" h3 ~$ U( R+ B! eamazon code whisperer
$ }& k* i5 l6 L' n; R
7 U( G5 g4 r- X4 m3 z版本1：
8 k- s  u# @0 ^" K& T  j亚马逊代码耳语师

版本2：
亚马逊代码密语者
/ O; r9 f  n! W
/ k# k, S# ?! \1 s: }/ m版本3：
: ^' j2 n! q" W$ {& u4 X3 t5 Z亚马逊代码秘语师

# chatgpt_tr.exe -p "列出5个中文同义词" make sense
3 k" T0 Y/ J; i, Dmake sense

  E8 I2 A9 w( V1. 有道理
1 K; w8 r0 @5 d7 L: N3 o+ W" J5 U2. 讲得通
3. 合理
4. 明智
5. 理性
' u7 f! N/ N  O! Y
- }+ e4 w$ z5 N8 L! c4 G# chatgpt_tr.exe --help
& h+ \: B# p6 o) D
3 N% b' U; H7 @) |# m  D8 { Usage: chatgpt_tr.exe [OPTIONS] [TEXT]...
' P+ E2 A/ s) p
Translate with chatgpt using access token.
) U0 _1 M+ x# h/ F4 K4 b1 t set LOGURU_LEVEL=DEBUG or set LOGLEVEL=10 to turn on debug/verbose mode.
+ v9 |" C  b( A% k
┌─ Arguments ──────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│   text      [TEXT]...  Source text. [default: None]                          │
└──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
┌─ Options ────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
* a! R# G8 }6 n( M6 N3 n. \! x│ --version  -v,-V               Show version info and a list of supported     │
7 r3 Z1 d; \; u& O+ X. [│                                languages and exit.                           │
│ --clipb    -c                  Use clipboard content if set or if `text` is  │
│                                empty.                                        │
│ --to-lang  -t         TEXT     Target language when using the default        │
) V" b/ o% G3 s  e. G% e: k8 V" m│                                prompt.                                       │
│                                [default: 中文]                               │
│ --numb     -n         INTEGER  number of translation variants when using the │
│                                default prompt.                               │
│                                [default: 3]                                  │
3 q. K+ A6 [! a% n; X( i: n) |│ --prompt   -p         TEXT     User defined prompt. [default:                │
% t7 r0 K5 ^# n3 ~  \│                                '将以下内容内容翻成 to_lang                   │
│                                (中文)，不要自由发挥，列出 numb (3) 个版本：  │
- a2 Y. O3 z/ V/ `6 Q; }" z! I4 i│                                \n']                                          │
│ --help                         Show this message and exit.

Android

有点浪费token

klwo2

我还是觉得GoldenDict + ChatGPT这个组合算拉郎配

' q& x$ ?, `; B; [3 O  L: O% p别的不说，就看下图吧：

+ @/ H! ~1 G2 G! b' M6 n) g# p& p
7 ]8 X- W9 {& O( Q  |& P
Define指令不支持中文 用中文吧，它给的解释还是错的
* |- P" U' {7 h) S) |

「拉郎配」这个词，《现代汉语词典》就有啊：
  c# y) Q9 L$ A/ q2 W# r
/ T/ V% R3 Y  _0 C

拉郎配
lā láng pèi
封建时代为逃避家中未婚女子被选入宫中，仓促找男子跟她成亲。比喻不顾实际，强行使双方联合或合并。

cuoyan

ChatGPT發展甚速。用來辨識漢字。或者要增加設備。

godad

klwo2 发表于 2023-5-3 17:31
我还是觉得GoldenDict + ChatGPT这个组合算拉郎配

别的不说，就看下图吧：

拉郎配

% k- M7 ?* T3 T' K& Q恰到好处

8 f4 \0 a- P' @6 V. `  T' P, y* M7 B5 R说明问题

bauhinia

照着弄完报错啊？ 麻烦给看看吧
查询错误: 程序返回，退出代码为 1. Traceback (most recent call last): File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\urllib3\connectionpool.py", line 700, in urlopen self._prepare_proxy(conn) File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\urllib3\connectionpool.py", line 994, in _prepare_proxy conn.connect() File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\urllib3\connection.py", line 364, in connect conn = self._connect_tls_proxy(hostname, conn) File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\urllib3\connection.py", line 501, in _connect_tls_proxy socket = ssl_wrap_socket( File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\urllib3\util\ssl_.py", line 453, in ssl_wrap_socket ssl_sock = _ssl_wrap_socket_impl(sock, context, tls_in_tls) File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\urllib3\util\ssl_.py", line 495, in _ssl_wrap_socket_impl return ssl_context.wrap_socket(sock) File "D:\APP\miniconda3\lib\ssl.py", line 500, in wrap_socket return self.sslsocket_class._create( File "D:\APP\miniconda3\lib\ssl.py", line 1040, in _create self.do_handshake() File "D:\APP\miniconda3\lib\ssl.py", line 1309, in do_handshake self._sslobj.do_handshake() ssl.SSLEOFError: EOF occurred in violation of protocol (_ssl.c:1131) During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\requests\adapters.py", line 440, in send resp = conn.urlopen( File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\urllib3\connectionpool.py", line 813, in urlopen return self.urlopen( File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\urllib3\connectionpool.py", line 813, in urlopen return self.urlopen( File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\urllib3\connectionpool.py", line 785, in urlopen retries = retries.increment( File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\urllib3\util\retry.py", line 592, in increment raise MaxRetryError(_pool, url, error or ResponseError(cause)) urllib3.exceptions.MaxRetryError: HTTPSConnectionPool(host='api.openai.com', port=443): Max retries exceeded with url: /v1/engines/text-davinci-002/completions (Caused by SSLError(SSLEOFError(8, 'EOF occurred in violation of protocol (_ssl.c:1131)'))) During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\openai\api_requestor.py", line 596, in request_raw result = _thread_context.session.request( File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\requests\sessions.py", line 529, in request resp = self.send(prep, **send_kwargs) File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\requests\sessions.py", line 645, in send r = adapter.send(request, **kwargs) File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\requests\adapters.py", line 517, in send raise SSLError(e, request=request) requests.exceptions.SSLError: HTTPSConnectionPool(host='api.openai.com', port=443): Max retries exceeded with url: /v1/engines/text-davinci-002/completions (Caused by SSLError(SSLEOFError(8, 'EOF occurred in violation of protocol (_ssl.c:1131)'))) The above exception was the direct cause of the following exception: Traceback (most recent call last): File "D:\APP\GoldenDict-addition\mydict.py", line 24, in <module> definition = define(word) File "D:\APP\GoldenDict-addition\mydict.py", line 8, in define response = openai.Completion.create( File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\openai\api_resources\completion.py", line 25, in create return super().create(*args, **kwargs) File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\openai\api_resources\abstract\engine_api_resource.py", line 153, in create response, _, api_key = requestor.request( File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\openai\api_requestor.py", line 288, in request result = self.request_raw( File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\openai\api_requestor.py", line 609, in request_raw raise error.APIConnectionError( openai.error.APIConnectionError: Error communicating with OpenAI: HTTPSConnectionPool(host='api.openai.com', port=443): Max retries exceeded with url: /v1/engines/text-davinci-002/completions (Caused by SSLError(SSLEOFError(8, 'EOF occurred in violation of protocol (_ssl.c:1131)')))