制作FastWordQuery可以使用的语音库

instrumental

8 [* z& h- T% g# X1 D/ R8 R8 DFastWordQuery
. c8 a& E- Z( D6 O% z
在为[[Anki]]制作单词卡片的时候，发音一直是一个比较头痛的问题。
4 S5 j7 d2 H. ]! j有道的发音是比较容易获取的，但是有道的发音不纯正，很多音读得不是非常正确。
TTS也不能与真人发音相比，而且机器合成音在背单词的时候会有不良影响。
相对来讲朗文词典的真人发音就非常的纯正。
4 W& F' p, m+ \  L所以FastWQ特别针对朗文mdx词典制作对应的字典查询服务，以便快速的为单词添加读音并下载音频到本地。
* c2 ?/ {# b( s+ x- r) x) S# q- {按照以下步骤，可以很方便的为整个单词本快速的添加音频。

! N5 w( n: ^" D2 F' `! t使用的时候切记不要导入词典而是直接去设置py

+ P- J+ f; u5 q: [1 H; d! c特制的朗文 6 本地词典
* k+ k5 Q9 B0 `7 S+ W+ S

1. 1b5de81464fb46ca892eab4a698a207e#1b5de81464fb46ca892eab4a698a207e#1206#/LDOCE6双解 修改 可提取音频/entry.js
   
2. f24817ae7bc736d4365908da3f87f77f#efd11ff3580a0f7dc0735119d296cf98#1297932816#/LDOCE6双解 修改 可提取音频/L6mp3.mdd
   $ p% h% K; q' A* S# n, u5 b# t
3. ee13707d1b966a49bc3149b111cd6b4d#60a7f4d9a40eb2359b4ece19876f584d#26550272#/LDOCE6双解 修改 可提取音频/L6mp3.mdd.db
   3 r) X( t& s5 f
4. 7f301751b90d10f33412de45a599f2da#60a24ed264dc49dd7a8b05a1ace848cf#124057083#/LDOCE6双解 修改 可提取音频/L6mp3.mdx
   + X' f: S6 s$ q: H3 h, @/ c
5. aefbf1c0cae35980122ace73f533409e#df04641926e6d88694ecee7dcada3d19#11501568#/LDOCE6双解 修改 可提取音频/L6mp3.mdx.db
   # F' m8 @& P' N) h
6. e79f484789815550da723c944b8f27d8#e79f484789815550da723c944b8f27d8#12642#/LDOCE6双解 修改 可提取音频/LDOCE6.css

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; y4 Z- ]) R, r! B' U; X& q修改程序的YHCD,然后用正则表达式制卡就好了


* q. U+ W# F, T# M
1 ~. x7 M7 y$ @

1. - [FastWordQuery - GitHub](https://github.com/sth2018/FastWordQuery)
   2 C0 G* `% n) P6 T" M0 q
2. - [为单词添加真人发音（朗文 mdx 词典）](https://sth2018.github.io/FastWordQuery/docs/get_mdx_ldoce6_sounds.html)
   
3. - [anki 神级插件 fastWQ 提取本地朗文音频・语雀](https://www.yuque.com/purequant/anki/sudl9z)

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0 s! P3 M7 K& S0 O$ l* P


, |2 ^7 v' p+ `/ E" X% O( q# Y

4 u  u4 H8 I3 p) ~5 a7 Y

5 @$ @6 P' O% L( ?  C


* p. `5 N$ @% h% V# m



1 ?- ~6 Y. [$ b- O
1 d4 P' S7 b) B7 j8 v; S# R

7 c, S2 i: q/ u+ m  }

1. #-*- coding:utf-8 -*-
   ' W& h# a5 D0 X- j# m
2. import os
   2 W  v5 U6 b. K1 ?& D
3. import re
   7 K- O7 N5 {3 O, S8 y0 n9 F
4. import random
     e3 T$ M* s6 r/ P- {! z: z
5. from ..base import *
   # K( h: Z% |" M' A9 I# g
6. 
   
7. VOICE_PATTERN = r'<a href="sound://([\w/]+\w*\.mp3)"><img src="img/spkr_%s.png"></a>'
   
8. VOICE_PATTERN_WQ = r'<span class="%s"><a href="sound://([\w/]+\w*\.mp3)">(.*?)</span %s>'
   
9. MAPPINGS = [
   * L8 o0 `% A+ f
10.     ['br', [re.compile(VOICE_PATTERN % r'r'), re.compile(VOICE_PATTERN_WQ % (r'brevoice', r'brevoice'))]],
    
11.     ['us', [re.compile(VOICE_PATTERN % r'b'), re.compile(VOICE_PATTERN_WQ % (r'amevoice', r'amevoice'))]]
    
12. ]
    ; z& k2 i$ O: p6 x: Z9 [) F1 f+ t
13. LANG_TO_REGEXPS = {lang: regexps for lang, regexps in MAPPINGS}
    ) F8 V  b4 B) i) \
14. DICT_PATH ='D:\\111111111111111111111111111111.mdx.mdx'
    
15. 
    6 o) M6 H' j) T" `4 g- m
16. 
    
17. @register([u'xxxxx', u'xxxxx'])
    
18. class xxxxx(MdxService):
    
19. 
    0 I9 R: n# A4 _, v  {- _1 u& m
20.     def __init__(self):
    0 i3 B+ ~& O. K2 P* B+ ]
21.         dict_path = DICT_PATH
    / N+ v5 k1 ]2 z% P
22.         # if DICT_PATH is a path, stop auto detect
    ; ?) x( M" x6 v- y- p# M
23.         if not dict_path:
    
24.             from ...service import service_manager, service_pool
    " p. f! ?, F  I6 |3 }6 l
25.             for clazz in service_manager.mdx_services:
    
26.                 service = service_pool.get(clazz.__unique__)
    / E) J7 {: F  e+ j) p3 l
27.                 title = service.builder._title if service and service.support else u''
    + T% `7 j& C7 A8 x3 X* C
28.                 service_pool.put(service)
    / K7 |* T' t$ z
29.                 if title.startswith(u'LDOCE6'):
    9 G) r1 p( ]  c- A7 b8 }
30.                     dict_path = service.dict_path
    
31.                     break
    7 ?2 K5 G, ~4 |% F
32.         super(xxxxx, self).__init__(dict_path)
    
33. 
    : o9 t4 G8 c4 w$ Y5 }* v! p% |
34.     @property
    # l5 ^/ s6 n9 W  J- f
35.     def title(self):
    ) R! \+ E+ f5 ~! t
36.         return getattr(self, '__register_label__', self.unique)
    
37. 
    
38.     @export('PHON')
    ; C; m& p& |0 s% u
39.     def fld_phonetic(self):
    ; }* G+ c2 _8 x" ?8 f4 n
40.         html = self.get_html()
    
41.         m = re.search(r'<span class="pron">(.*?)</span>', html)
    
42.         if m:
    
43.             return m.groups()[0]
    0 Z* _8 ^- e3 P+ ?5 c6 ~1 j
44.         return ''
    & [& `$ {2 \2 u% \# p8 r
45. 
    3 A# s/ z- z$ a) Q3 N* _
46.     def _fld_voice(self, html, voice):
    
47.         """获取发音字段"""
    
48.         for regexp in LANG_TO_REGEXPS[voice]:
    
49.             match = regexp.search(html)
    
50.             if match:
    
51.                 val = '/' + match.group(1)
    0 X6 Y8 ^) A3 D- _; p  l2 }
52.                 name = get_hex_name('mdx-'+self.unique.lower(), val, 'mp3')
    
53.                 name = self.save_file(val, name)
    ' g( v2 Z. M) f! v
54.                 if name:
    8 Y  E$ |( r* a
55.                     return self.get_anki_label(name, 'audio')
    
56.         return ''
    . u! l! P! D4 u8 b* N$ e
57. 
    
58.     @export('BRE_PRON')
    / H% |# x; R5 E; c5 A& z/ g; k  E
59.     def fld_voicebre(self):
    7 O+ ~& v% ?$ I8 f( Z
60.         return self._fld_voice(self.get_html(), 'br')
    ; C( P; s7 A' P6 }- S5 s
61. 
    
62.     @export('AME_PRON')
    
63.     def fld_voiceame(self):
    4 _2 B4 x& M3 h# n: \
64.         return self._fld_voice(self.get_html(), 'us')
    
65. 
    
66.     def _fld_image(self, img):
    $ t' w: F) L) g+ Y
67.         val = '/' + img
      C/ S1 O: `+ K( z% i1 l- p/ C1 Y
68.         # file extension isn't always jpg
    3 f" p9 j3 G$ t
69.         file_extension = os.path.splitext(img)[1][1:].strip().lower()
    % \: I. Y' a0 I: h) D. W/ v
70.         name = get_hex_name('mdx-'+self.unique.lower(), val, file_extension)
    
71.         name = self.save_file(val, name)
    
72.         if name:
    , z- z/ Z4 R/ \2 Y
73.             return self.get_anki_label(name, 'img')
    7 M  j$ z2 c# \7 v9 \) r
74.         return ''
    , O5 g$ I6 I- L7 X5 W
75. 
    
76.     @export('IMAGE')
    
77.     def fld_image(self):
    
78.         html = self.get_html()
    ! Q5 F: o2 S, t, r% L8 Y4 b+ D
79.         m = re.search(r'<span class="imgholder"><img src="(.*?)".*?></span>', html)
    
80.         if m:
    
81.             return self._fld_image(m.groups()[0])
      x: Y+ U% O7 K% ~) F6 M8 Y
82.         return ''
    ( a- p6 X3 Q" [
83. 
    
84.     @export('EXAMPLE')
    , r3 V5 s7 o9 Z! s
85.     def fld_sentence(self):
    
86.         return self._range_sentence([i for i in range(0, 100)])
    
87. 
    
88.     def _fld_audio(self, audio):
    
89.         name = get_hex_name('mdx-'+self.unique.lower(), audio, 'mp3')
    
90.         name = self.save_file(audio, name)
    
91.         if name:
    
92.             return self.get_anki_label(name, 'audio')
    + y% Z7 }  P3 S! I; }: S9 ^" P( T7 A! D
93.         return ''
    4 t* c$ {9 V/ r
94. 
    1 O' d" V; b2 j# s3 H3 @! Q, e
95.     @export([u'例句加音频', u'Examples with audios'])
    
96.     def fld_sentence_audio(self):
    
97.         return self._range_sentence_audio([i for i in range(0, 100)])
    
98. 
    ; B, L3 b& @2 b7 W
99.     @export('DEF')
      U3 R( Q( X4 j" d# K) G" W9 j$ b
100.     def fld_definate(self):
     
101.         m = m = re.findall(r'<span class="def"\s*.*>\s*.*<\/span>', self.get_html())
     
102.         if m:
     : ^( z% E5 q  @6 A& q$ a3 G( B
103.             soup = parse_html(m[0])
     ; Z/ E  d' E* D: ]4 Y) Q
104.             el_list = soup.findAll('span', {'class':'def'})
     ' s& B# g' ]9 @9 a- Q! V
105.             if el_list:
     ( o  @9 ~0 G3 Z& y% \
106.                 maps = [u''.join(str(content) for content in element.contents)
     7 Y2 V! R: |( x# A7 M1 Q1 L& w/ x: p
107.                                     for element in el_list]
     
108.             my_str = ''
     
109.             for i_str in maps:
     
110.                 my_str = my_str + '<li>' + i_str + '</li>'
     
111.             return self._css(my_str)
       Q+ m% G$ F: R3 M2 }# c7 T- E- V
112.         return ''
     & x8 D. P! u) f- l; _6 L: e
113. 
     
114.     @export([u'随机例句', u'Random example'])
     
115.     def fld_random_sentence(self):
     
116.         return self._range_sentence()
     & q" j: \; R# ~
117. 
     
118.     @export([u'首2个例句', u'First 2 examples'])
     
119.     def fld_first2_sentence(self):
     
120.         return self._range_sentence([0, 1])
     
121.    
     - z/ W6 q" v! j; W6 }: Q
122.     @export([u'随机例句加音频', u'Random example with audio'])
     
123.     def fld_random_sentence_audio(self):
     
124.         return self._range_sentence_audio()
     
125. 
     0 h( Y4 @" L9 e
126.     @export([u'首2个例句加音频', u'First 2 examples with audios'])
     * R: k( q7 N# T1 ~3 X7 o" e0 z; @
127.     def fld_first2_sentence_audio(self):
     
128.         return self._range_sentence_audio([0, 1])
     
129. 
     / e- s/ X- E9 i: W  s  ?
130.     def _range_sentence(self, range_arr=None):
     
131.         m = re.findall(r'<span class="example"\s*.*>\s*.*<\/span>', self.get_html())
     
132.         if m:
     : l  _, E- ?) _2 Y& P4 I
133.             soup = parse_html(m[0])
     2 k+ b5 F* B# `, V0 p& r' `
134.             el_list = soup.findAll('span', {'class':'example'})
     4 g  j- C: q! x& O& u9 Z
135.             if el_list:
     
136.                 maps = [u''.join(str(content) for content in element.contents)
     ; w8 T/ f- K) P3 P: O
137.                                     for element in el_list]
     
138.             my_str = ''
     
139.             range_arr = range_arr if range_arr else [random.randrange(0, len(maps) - 1, 1)]
     + [0 U$ g& b5 _
140.             for i, i_str in enumerate(maps):
     
141.                 if i in range_arr:
     # G* ~/ F7 O& ]$ v  L$ r
142.                     i_str = re.sub(r'<a[^>]+?href="sound\:.*\.mp3".*</a>', '', i_str).strip()
     4 H2 |- Q: G* g6 r- w
143.                     my_str = my_str + '<li>' + i_str + '</li>'
     ) n2 C0 K% d- c6 h. \( t& B3 F
144.             return self._css(my_str)
     
145.         return ''
       H6 p' ?6 j8 L; Q6 W
146. 
     $ B6 W( x" N) W
147.     def _range_sentence_audio(self, range_arr=None):
     # y7 [2 l. R+ V8 m# `+ N
148.         m = re.findall(r'<span class="example"\s*.*>\s*.*<\/span>', self.get_html())
     
149.         if m:
     ; {: P$ {& |3 W" E. p
150.             soup = parse_html(m[0])
     
151.             el_list = soup.findAll('span', {'class':'example'})
     6 F  R7 ^, [$ \# ]! Q4 Y) q. W
152.             if el_list:
     " p1 _) Z( R1 Y& q0 S$ X
153.                 maps = []
     
154.                 for element in el_list:
     : u7 @1 p& f) i2 C
155.                     i_str = ''
     $ f9 {7 Q9 j4 Z# b+ J
156.                     for content in element.contents:
     
157.                         i_str = i_str + str(content)
     & a- I6 X7 d% {4 E
158.                     sound = re.search(r'<a[^>]+?href="sound\:\/(.*?\.mp3)".*</a>', i_str)
     
159.                     if sound:
     
160.                         maps.append([sound, i_str])
     
161.             my_str = ''
     
162.             range_arr = range_arr if range_arr else [random.randrange(0, len(maps) - 1, 1)]
     
163.             for i, e in enumerate(maps):
     
164.                 if i in range_arr:
     
165.                     i_str = e[1]
     
166.                     sound = e[0]
     
167.                     mp3 = self._fld_audio(sound.groups()[0])
     
168.                     i_str = re.sub(r'<a[^>]+?href="sound\:.*\.mp3".*</a>', '', i_str).strip()
     
169.                     my_str = my_str + '<li>' + i_str + ' ' + mp3 + '</li>'
     
170.             return self._css(my_str)
     
171.         return ''
     
172. 
     4 W5 B5 M$ _* ^5 Z* s
173.     @export([u'额外例句', u'Extra Examples'])
       e6 S% J7 i& i8 F9 R3 o
174.     def fld_extra_examples(self):
     
175.         lst = re.findall(r'href="/(@examples_.*?)">.*?<', self.get_html())
     6 `1 I* C) u: f$ {; B% T
176.         if lst:
     
177.             str_content = u''
     
178.             for m in lst:
     , g* L& C: f( i7 q. o! C" [1 g" K
179.                 content = self.builder.mdx_lookup(m)
     
180.                 if len(content) > 0:
     3 e5 o% v$ a" E. Z
181.                     for c in content:
     1 J1 j7 ]- R7 L4 q
182.                         str_content += c.replace("\r\n","").replace("entry:/","")
     
183.             return self._css(str_content)
     
184.         return ''   
     * A' y9 U* ?4 h# V& D$ b
185. 
     
186.     @with_styles(cssfile='_ldoce6.css')
     
187.     def _css(self, val):
     ( y% e) B7 u( z, i/ ], S5 _
188.         return val
     7 v+ R4 n: R# c4 p; [2 I9 A/ j( m4 {. i
189.    

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* E# _; T2 c) i5 Z" q8 J9 O* U

1. 
   
2. ^([^\t]*)\t(.*)
   
3. \1\n<link type="text/css" rel="stylesheet" href="LDOCE6.css"/><div id="LDOCE6_Zzz_1"><span class="entry" id="zzz" new="NewInLdoce"><span class="entryhead"><span class="hwd"></span><span class="hyphenation"></span> <span class="brevoice"><a href="sound://\2"></span brevoice><img src="img/spkr_r.png"></a> <span class="amevoice"><a href="sound://\2"></span amevoice><img src="img/spkr_b.png"></a><span class="buttons"></span></span><span class="sense" id="zzz_s1"> <span class="def"></span def></span></span></div><script src="entry.js"></script>\n</>

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! i0 H% \8 l$ u/ J& k) I% {
有点复杂就说下原理,懂的人自然懂

+ t: U$ K8 U+ c: I& `5 r" z0 AFastWordQuery的作者特别做了朗文 6的支持,包含 .py 文件 特制的 mdx mdd

1 P" T# Q. ~5 L4 E% t- P4 H" C我就根据那个特制的MDX直接造了新的mdx出来,然后就支持了.
/ F; T, t; e- h& s5 o3 G, [' G, \py代码比较复杂看不懂,我只是改了里面的词典名 xxxxxxx
1 G* z/ m6 f1 m$ I: _7 o
: K& u  u: ]* X然后正则表达式是用来制作mdx的
- c1 U" t: @# `/ a1 o
词头\tMP3

: Z" ]: b& U% ?
7 l4 W/ ^, A  z想想应该也没几个人用得上,学英语以外的外语的人应该不多

4 |3 y! u# Y/ s1 g  u

herozyg

Thanks a lot.

VimVim

给力！感谢分享！

frand

FastWordQuery不是本身就支持朗文6的发音和命名查询么？我下载了朗文6的词典文件就可以直接用了。

torresgoal

这个真不错啊，还有图片呢？

tudou365

下来看看吧，

宁冷越

我就属于看不懂的那个