GoldenDict + ChatGPT（利用 OpenAI API）[20230503]

Oeasy

参考：
  M& O( K/ F% |3 J/ u3 D- N- [词典讨论] ChatGPT 用作词典 https://www.pdawiki.com/forum/fo ... hread&tid=48326
- [经验交流] GoldenDict 有X词典在线版（Python 在线版） https://pdawiki.com/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=33203
, E4 E% g9 l$ g- GoldenDict + Python 调用有道翻译[...]  https://pdawiki.com/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=21988
- }! c. V3 L; O& G* ~- [5.16]goldendict 有道释义 & google翻译 [python] https://pdawiki.com/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=26565
1 r- F9 r, L! \3 u8 x9 }# y- 人人词典GoldenDict插件[附python3源码] https://pdawiki.com/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=31713
- ChatGPT-Next-Web https://github.com/Yidadaa/ChatGPT-Next-Web


( V: u+ P1 P' ]9 p前置条件：
4 e! m! ]% _) D( U$ i( k) U1、OpenAI API key https://platform.openai.com/account/api-keys
- p) f$ Q! C6 j: y. }2、Python

. o9 T0 ]- W8 l1 d+ g问：

1、写一个 mydict.py，调用 OpenAI API key，实现查询功能。
( a$ }  y; c# S2、用 GoldenDict 调用 mydict.py。

' M0 J  I+ w+ v4 R4 @4 YChatGPT 回答：
4 C: j8 c: a& Q4 _& j

这里提供一个基于 OpenAI GPT-3 API 的简单 mydict.py 脚本示例，可以通过命令行传入要查询的单词，输出 OpenAI API 返回的结果：

```python
. I3 b5 B1 O- F! a* g6 jimport openai
  s$ S% s% n5 o# n0 e+ @import sys
# I$ Y* p: y$ c- L' }  c
openai.api_key = "YOUR_OPENAI_API_KEY_HERE"

/ a, Z5 ]- c5 P0 S( G( P0 K* pdef define(word):
    prompt = f"Define '{word}'"
    response = openai.Completion.create(
        engine="text-davinci-002",
        prompt=prompt,
        max_tokens=1024,
* b6 \9 r; v) K        n=1,
        stop=None,
/ I8 l; b9 C, y        temperature=0.5,
, _& n: E  w# w" q+ q/ V* N    )
! W+ r. E7 S$ \, z# m/ p
# q0 I& x7 V; {% E" y) ?) w5 S    if len(response.choices) > 0:
8 X  m* [, H1 S& K, P) W  S        return response.choices[0].text
8 H3 {; ~0 H" O) ?  Z" i, T8 j/ D( ~" i2 s    else:
& Y/ _  `% l* ~        return "No definition found."

1 ^5 u( |5 k0 Q3 X# `if __name__ == "__main__":
' D7 n+ F; }+ m% `; r: C# ^    word = sys.argv[1]
0 l1 |  [$ ?/ z    definition = define(word)
( R2 k0 p2 b* |. r; m2 E- a    print(definition)
( Y0 h# ?- M. f+ P```
: R" O# K$ t1 K8 D# v9 c9 d! g
将上述脚本保存为 `mydict.py` 文件。
9 |2 Z. W2 {) h
接下来，在 GoldenDict 中设置该脚本为自定义命令行词典。
# @+ h6 h' c/ ]& z8 F* u
! {, L# ]0 O6 |2 h1. 打开 GoldenDict，选择 Edit > Dictionaries。
2. 在 Programs 标签页中，点击 Add 按钮。
3. 在 Dialog 标题栏中输入 “MyDict”，在 Command 栏中输入 `python /path/to/mydict.py %GDWORD%`（其中 `/path/to/mydict.py` 为脚本的绝对路径），点击 OK 按钮。
4. 在主界面中，选中一段文本，然后按下 Ctrl+C+C，即可通过 mydict.py 查询该单词的定义。

, T2 a3 y, M" z- Z: J3 X6 R8 U+ c

mikeee

! Q4 a& v9 U; [5 l  X
链接: https://pan.baidu.com/s/1HXpt0U3vb7GJDKpBNm_FOw?pwd=4vph 提取码: 4vph

6 k' J2 p  f2 ^! t2 h% \这个命令行工具`chatgpt_tr`应该可以设置成在 GoldenDict 里使用。用的是令牌，即是说免费的。
; c* j) r$ u; p+ u4 C7 v0 D+ m) ^
chatgpt_tr主要是给命令行翻译用的，但也可以自定义提示Prompt以及用于对话。详细用法参看 ``chatgpt_tr.exe --help``。

用法
# Y* r+ U! J3 e. W# `0 E
/ G1 t$ x, A/ }$ t

• 解压
• 获取access token
  
  • 登录 chat.openai.com
  • 访问 https://chat.openai.com/api/auth/session
  • 拷 accessToken备用
  • 此操作只需一次。（access token 有效期约14-30天，但内地ip可能需双向提子因为openai和大伙墙的双重封杀，港澳ip则需找未被openai封杀的带理）
    ! W5 u5 L2 R3 y6 y" j- R; a# C
• 命令行下设置环境变量OPENAI_ACCESS_TOKEN，例如cmd下 set OPENAI_ACCESS_TOKEN=eyJhbGc... 或用包内的 chatgpt-tr.bat 或sysdm.cpl设置全局环境变量OPENAI_ACCESS_TOKEN
• 命令行下，例如WIN cmd回车（或开Windows Terminal或cmder或conemu）
  
  • chatgpt_tr --help # 帮助
  • chatgpr_tr # 翻译系统剪贴板内容
  • chatgpr_tr this is a test # 翻译 this is a test
    
  
  

7 Z- j  U# x% @可以利用 bat 自定义提示Prompt各种使用场景（例如`chatgpt_tr.exe -p "列出5个中文同义词"  make sense` )。该工具的python源码核心部分只有十几行。网友有兴趣的话我可以提供python源码。
  b! o8 I8 L) n& R) T) e/ c  {5 o
. y, H6 O0 X  j. y1 G8 @该工具基于某个第三方反向代理，代理挂了或被关闭当然工具也就不能用了。 （实测2023-05-05可用）

典型输出：
5 u  o# W3 }& f

# chatgpt_tr amazon code whisperer
amazon code whisperer

+ \3 q3 u! h0 @. S) F版本1：
# e( Q2 ]) _* z, @: k亚马逊代码耳语师

版本2：
" {4 `- N4 Z% A1 D4 g+ R# u2 L6 V; d亚马逊代码密语者

版本3：
亚马逊代码秘语师

* K8 f7 W' r) O0 s3 T# chatgpt_tr.exe -p "列出5个中文同义词" make sense
make sense
4 e  p% j6 r/ E4 e% _
% g3 N; Y) I& |1. 有道理
2. 讲得通
3. 合理
$ C  W. O, R2 P6 ^4. 明智
, Z( h6 T4 b$ k: c5. 理性

# chatgpt_tr.exe --help
0 Q# Q, x( {+ ]+ G7 q' E+ _. M
% ?% j$ N7 D, z; B6 K* V Usage: chatgpt_tr.exe [OPTIONS] [TEXT]...
4 B  a3 Z& Y. Z
Translate with chatgpt using access token.
set LOGURU_LEVEL=DEBUG or set LOGLEVEL=10 to turn on debug/verbose mode.
6 S  \" d1 ^  g; [
& H' M* \: X  F, g, A┌─ Arguments ──────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│   text      [TEXT]...  Source text. [default: None]                          │
# [: T' ?  }' S$ o└──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
% Y2 Q1 I, j  P5 b. x2 C┌─ Options ────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
$ L8 x2 ]8 D1 }6 b% j$ X9 J+ s│ --version  -v,-V               Show version info and a list of supported     │
; f$ t8 f! e4 P│                                languages and exit.                           │
3 Z$ @6 ~' H) W6 a9 s* Q; j│ --clipb    -c                  Use clipboard content if set or if `text` is  │
│                                empty.                                        │
│ --to-lang  -t         TEXT     Target language when using the default        │
│                                prompt.                                       │
  b: |* |( t! `$ P. ~2 H│                                [default: 中文]                               │
│ --numb     -n         INTEGER  number of translation variants when using the │
│                                default prompt.                               │
2 e! m0 T4 P" D8 ?3 l- e8 P│                                [default: 3]                                  │
  \$ d; t5 y* K2 U  E" F# x7 m+ _│ --prompt   -p         TEXT     User defined prompt. [default:                │
│                                '将以下内容内容翻成 to_lang                   │
│                                (中文)，不要自由发挥，列出 numb (3) 个版本：  │
8 {4 c: @  W* T" Y) b- _│                                \n']                                          │
3 s- a" i4 t. }1 P9 @1 q. {( e│ --help                         Show this message and exit.

Android

有点浪费token

klwo2

我还是觉得GoldenDict + ChatGPT这个组合算拉郎配
3 K3 A& n# m& F9 h# h0 W6 h0 Z
% v5 l2 T$ V1 u9 M别的不说，就看下图吧：
  Y( J, ^/ y8 [) l
6 t5 b0 z* j  |+ `  a

7 {6 g6 b+ Y$ eDefine指令不支持中文 用中文吧，它给的解释还是错的


( l1 V( g& [0 @, w) l8 v6 I「拉郎配」这个词，《现代汉语词典》就有啊：
2 A7 ~: n4 a) ~" Z
, R1 L0 l& A5 C

拉郎配
lā láng pèi
! X' ^9 E! \8 p! y1 g9 c封建时代为逃避家中未婚女子被选入宫中，仓促找男子跟她成亲。比喻不顾实际，强行使双方联合或合并。

cuoyan

ChatGPT發展甚速。用來辨識漢字。或者要增加設備。

godad

klwo2 发表于 2023-5-3 17:31
我还是觉得GoldenDict + ChatGPT这个组合算拉郎配

别的不说，就看下图吧：

拉郎配

. T3 ]4 m1 E/ W% f+ |3 B. Z恰到好处
% t: Q8 ?! x; ]; m  W, _( N5 u
说明问题

bauhinia

照着弄完报错啊？ 麻烦给看看吧
1 A$ J. N5 e+ X7 [* g  U- m. y查询错误: 程序返回，退出代码为 1. Traceback (most recent call last): File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\urllib3\connectionpool.py", line 700, in urlopen self._prepare_proxy(conn) File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\urllib3\connectionpool.py", line 994, in _prepare_proxy conn.connect() File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\urllib3\connection.py", line 364, in connect conn = self._connect_tls_proxy(hostname, conn) File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\urllib3\connection.py", line 501, in _connect_tls_proxy socket = ssl_wrap_socket( File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\urllib3\util\ssl_.py", line 453, in ssl_wrap_socket ssl_sock = _ssl_wrap_socket_impl(sock, context, tls_in_tls) File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\urllib3\util\ssl_.py", line 495, in _ssl_wrap_socket_impl return ssl_context.wrap_socket(sock) File "D:\APP\miniconda3\lib\ssl.py", line 500, in wrap_socket return self.sslsocket_class._create( File "D:\APP\miniconda3\lib\ssl.py", line 1040, in _create self.do_handshake() File "D:\APP\miniconda3\lib\ssl.py", line 1309, in do_handshake self._sslobj.do_handshake() ssl.SSLEOFError: EOF occurred in violation of protocol (_ssl.c:1131) During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\requests\adapters.py", line 440, in send resp = conn.urlopen( File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\urllib3\connectionpool.py", line 813, in urlopen return self.urlopen( File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\urllib3\connectionpool.py", line 813, in urlopen return self.urlopen( File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\urllib3\connectionpool.py", line 785, in urlopen retries = retries.increment( File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\urllib3\util\retry.py", line 592, in increment raise MaxRetryError(_pool, url, error or ResponseError(cause)) urllib3.exceptions.MaxRetryError: HTTPSConnectionPool(host='api.openai.com', port=443): Max retries exceeded with url: /v1/engines/text-davinci-002/completions (Caused by SSLError(SSLEOFError(8, 'EOF occurred in violation of protocol (_ssl.c:1131)'))) During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\openai\api_requestor.py", line 596, in request_raw result = _thread_context.session.request( File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\requests\sessions.py", line 529, in request resp = self.send(prep, **send_kwargs) File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\requests\sessions.py", line 645, in send r = adapter.send(request, **kwargs) File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\requests\adapters.py", line 517, in send raise SSLError(e, request=request) requests.exceptions.SSLError: HTTPSConnectionPool(host='api.openai.com', port=443): Max retries exceeded with url: /v1/engines/text-davinci-002/completions (Caused by SSLError(SSLEOFError(8, 'EOF occurred in violation of protocol (_ssl.c:1131)'))) The above exception was the direct cause of the following exception: Traceback (most recent call last): File "D:\APP\GoldenDict-addition\mydict.py", line 24, in <module> definition = define(word) File "D:\APP\GoldenDict-addition\mydict.py", line 8, in define response = openai.Completion.create( File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\openai\api_resources\completion.py", line 25, in create return super().create(*args, **kwargs) File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\openai\api_resources\abstract\engine_api_resource.py", line 153, in create response, _, api_key = requestor.request( File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\openai\api_requestor.py", line 288, in request result = self.request_raw( File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\openai\api_requestor.py", line 609, in request_raw raise error.APIConnectionError( openai.error.APIConnectionError: Error communicating with OpenAI: HTTPSConnectionPool(host='api.openai.com', port=443): Max retries exceeded with url: /v1/engines/text-davinci-002/completions (Caused by SSLError(SSLEOFError(8, 'EOF occurred in violation of protocol (_ssl.c:1131)')))