GoldenDict + ChatGPT（利用 OpenAI API）[20230503]

Oeasy

参考：
. F$ i+ ^* r& D- _4 a- [词典讨论] ChatGPT 用作词典 https://www.pdawiki.com/forum/fo ... hread&tid=48326
- [经验交流] GoldenDict 有X词典在线版（Python 在线版） https://pdawiki.com/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=33203
- GoldenDict + Python 调用有道翻译[...]  https://pdawiki.com/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=21988
) K, w" [1 Z3 E' E5 V% W' @: g- [5.16]goldendict 有道释义 & google翻译 [python] https://pdawiki.com/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=26565
1 j9 C/ C0 J) X4 P- 人人词典GoldenDict插件[附python3源码] https://pdawiki.com/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=31713
4 V3 }, u$ n* ~9 I9 f4 }4 `- ChatGPT-Next-Web https://github.com/Yidadaa/ChatGPT-Next-Web

2 [. H$ {; M! D+ O7 A6 \/ l
前置条件：
6 F' A% @7 c) l) w% ?/ q1、OpenAI API key https://platform.openai.com/account/api-keys
2、Python
) W+ c' j4 }& E* i: X) A
  ^* c+ k0 ~  \7 }3 c* Q% q问：
) q6 L0 F6 z, F2 w5 h

1、写一个 mydict.py，调用 OpenAI API key，实现查询功能。
/ g( o1 E/ h6 e% {% s+ H2、用 GoldenDict 调用 mydict.py。

ChatGPT 回答：

这里提供一个基于 OpenAI GPT-3 API 的简单 mydict.py 脚本示例，可以通过命令行传入要查询的单词，输出 OpenAI API 返回的结果：
* v$ i% I+ D3 T
```python
import openai
3 ^  x, d' p8 \8 i+ Mimport sys

: R8 A/ D7 X# _, C9 f0 F3 {openai.api_key = "YOUR_OPENAI_API_KEY_HERE"

def define(word):
% V. n5 a& h/ D. m" |3 x4 Y    prompt = f"Define '{word}'"
    response = openai.Completion.create(
1 |! f+ a6 j2 u        engine="text-davinci-002",
& ?, a6 j/ C( o# q6 \        prompt=prompt,
) d8 p2 J, s( y9 p        max_tokens=1024,
2 n3 d' h; |; p: C7 t. q* V        n=1,
$ c# ?2 q- y) u        stop=None,
        temperature=0.5,
. J( {6 x, a0 K2 Y  M. S    )

    if len(response.choices) > 0:
1 i8 r' M. a( |5 O# \1 n        return response.choices[0].text
9 P% \$ S- ~0 C    else:
; _- @7 ]* [. z  W5 _- p1 i        return "No definition found."
& j4 y5 t8 v* t% g
1 K! L$ c) y: _$ w) Z  dif __name__ == "__main__":
    word = sys.argv[1]
    definition = define(word)
- K8 k0 L& u1 X8 k2 w    print(definition)
+ s: `4 D, G. t$ H, d2 O9 A```
% R7 `$ O. Z  u% A- f
将上述脚本保存为 `mydict.py` 文件。

接下来，在 GoldenDict 中设置该脚本为自定义命令行词典。
/ }/ d$ k# I6 V" D' N+ `7 u
1. 打开 GoldenDict，选择 Edit > Dictionaries。
4 p8 b  [5 Q/ V6 T' v: N) ~2. 在 Programs 标签页中，点击 Add 按钮。
0 V6 w3 N0 o) Y3 X( P3. 在 Dialog 标题栏中输入 “MyDict”，在 Command 栏中输入 `python /path/to/mydict.py %GDWORD%`（其中 `/path/to/mydict.py` 为脚本的绝对路径），点击 OK 按钮。
: K: k# Q7 a" u, }3 X% @* j4. 在主界面中，选中一段文本，然后按下 Ctrl+C+C，即可通过 mydict.py 查询该单词的定义。

5 N7 R( I; [6 L1 J( x

/ x* k+ X. _3 p+ F+ M8 ]
" Y% b+ x# H, |& N* m: Z* H! ^

mikeee

链接: https://pan.baidu.com/s/1HXpt0U3vb7GJDKpBNm_FOw?pwd=4vph 提取码: 4vph

这个命令行工具`chatgpt_tr`应该可以设置成在 GoldenDict 里使用。用的是令牌，即是说免费的。

! m5 b& O5 P) y+ [chatgpt_tr主要是给命令行翻译用的，但也可以自定义提示Prompt以及用于对话。详细用法参看 ``chatgpt_tr.exe --help``。
' [8 y" f9 m" K3 ]; h, W
用法

• 解压
• 获取access token
  ( P7 {! [0 B/ T" `
  • 登录 chat.openai.com
  • 访问 https://chat.openai.com/api/auth/session
  • 拷 accessToken备用
  • 此操作只需一次。（access token 有效期约14-30天，但内地ip可能需双向提子因为openai和大伙墙的双重封杀，港澳ip则需找未被openai封杀的带理）
    6 ~1 Z2 E) o/ `/ n" a  o! x
• 命令行下设置环境变量OPENAI_ACCESS_TOKEN，例如cmd下 set OPENAI_ACCESS_TOKEN=eyJhbGc... 或用包内的 chatgpt-tr.bat 或sysdm.cpl设置全局环境变量OPENAI_ACCESS_TOKEN
• 命令行下，例如WIN cmd回车（或开Windows Terminal或cmder或conemu）
  0 ^4 @3 m$ B+ o- j# p. O& @
  • chatgpt_tr --help # 帮助
  • chatgpr_tr # 翻译系统剪贴板内容
  • chatgpr_tr this is a test # 翻译 this is a test
    
  
  

- }: ^7 X: K( m# V可以利用 bat 自定义提示Prompt各种使用场景（例如`chatgpt_tr.exe -p "列出5个中文同义词"  make sense` )。该工具的python源码核心部分只有十几行。网友有兴趣的话我可以提供python源码。
$ z9 ^/ n6 E6 }6 a" j
- r7 [2 k2 t+ o3 B该工具基于某个第三方反向代理，代理挂了或被关闭当然工具也就不能用了。 （实测2023-05-05可用）

典型输出：

# chatgpt_tr amazon code whisperer
) }) e% A. ]  r7 [8 W. Vamazon code whisperer
1 ^0 b1 Q/ X9 E% |
$ g- }' |; S& O! a% a0 f版本1：
亚马逊代码耳语师
) N/ P: Y9 h1 A2 b/ ?; ]# O
! _, F! l9 a% j& w. Q' ^版本2：
  j/ O; P5 v, n* M+ p亚马逊代码密语者

  P+ v* L* F; O- V版本3：
亚马逊代码秘语师

# chatgpt_tr.exe -p "列出5个中文同义词" make sense
: Q$ K$ ~) z. N4 w8 X% q3 |/ _+ bmake sense
4 L5 Z* H% A0 V! t! X1 M
/ o: w! u# |% F- e5 |1. 有道理
2. 讲得通
3. 合理
( ^9 I; {, q( K. E3 ~1 S4. 明智
; o. H& R; ]! Z) U  \5. 理性

7 B: {) F' ^  Z3 l% f1 k% S- {# chatgpt_tr.exe --help

4 L6 t4 s0 g9 n+ ^6 x7 Q! z Usage: chatgpt_tr.exe [OPTIONS] [TEXT]...

3 B6 j7 f: Z1 d3 h, i Translate with chatgpt using access token.
  ]# i4 i1 P; v: S9 ? set LOGURU_LEVEL=DEBUG or set LOGLEVEL=10 to turn on debug/verbose mode.
# y0 Q& f8 _4 P: o) v  t3 Q) c$ }
┌─ Arguments ──────────────────────────────────────────────────────────────────┐
6 P: c* W+ u, b3 s( ^- p- B│   text      [TEXT]...  Source text. [default: None]                          │
└──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
* ]1 u  z/ Q" ^; Y┌─ Options ────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ --version  -v,-V               Show version info and a list of supported     │
8 d7 u1 J8 `* l% T│                                languages and exit.                           │
. z5 Q6 U) M2 Z5 l, S( l' u, v│ --clipb    -c                  Use clipboard content if set or if `text` is  │
6 ]7 q% q& K- v, g│                                empty.                                        │
│ --to-lang  -t         TEXT     Target language when using the default        │
│                                prompt.                                       │
│                                [default: 中文]                               │
( r; U  [- j; Q& r) l. x│ --numb     -n         INTEGER  number of translation variants when using the │
│                                default prompt.                               │
2 E: J6 M% Z$ R│                                [default: 3]                                  │
│ --prompt   -p         TEXT     User defined prompt. [default:                │
( R4 m" t* }  D3 z- J% F- m/ e│                                '将以下内容内容翻成 to_lang                   │
! S4 x' V/ \" |! D│                                (中文)，不要自由发挥，列出 numb (3) 个版本：  │
4 W5 H" M: p9 K+ X! _/ M│                                \n']                                          │
0 X# G1 j' q# n) Z& ]2 g│ --help                         Show this message and exit.

Android

有点浪费token

klwo2

我还是觉得GoldenDict + ChatGPT这个组合算拉郎配
* e' U' g) A) R2 g$ b6 l
别的不说，就看下图吧：
, R9 b2 C) o( \7 Y

6 Z7 O( Y: k$ L
, i% `9 L. [; d4 zDefine指令不支持中文 用中文吧，它给的解释还是错的

) {+ T/ G% e9 I. z
「拉郎配」这个词，《现代汉语词典》就有啊：

7 J; }' E& h, K0 i

拉郎配
2 d7 O+ |& B3 `5 d( G8 q- O' vlā láng pèi
, g* \, D- [* |, @1 X封建时代为逃避家中未婚女子被选入宫中，仓促找男子跟她成亲。比喻不顾实际，强行使双方联合或合并。

cuoyan

ChatGPT發展甚速。用來辨識漢字。或者要增加設備。

godad

klwo2 发表于 2023-5-3 17:31
& v2 O- Z, w7 \/ ?. P2 N我还是觉得GoldenDict + ChatGPT这个组合算拉郎配

别的不说，就看下图吧：

拉郎配

恰到好处
0 U. |" m" R5 {; e8 ~! }
, \$ k* p$ u" Q' N8 f说明问题

bauhinia

照着弄完报错啊？ 麻烦给看看吧
查询错误: 程序返回，退出代码为 1. Traceback (most recent call last): File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\urllib3\connectionpool.py", line 700, in urlopen self._prepare_proxy(conn) File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\urllib3\connectionpool.py", line 994, in _prepare_proxy conn.connect() File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\urllib3\connection.py", line 364, in connect conn = self._connect_tls_proxy(hostname, conn) File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\urllib3\connection.py", line 501, in _connect_tls_proxy socket = ssl_wrap_socket( File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\urllib3\util\ssl_.py", line 453, in ssl_wrap_socket ssl_sock = _ssl_wrap_socket_impl(sock, context, tls_in_tls) File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\urllib3\util\ssl_.py", line 495, in _ssl_wrap_socket_impl return ssl_context.wrap_socket(sock) File "D:\APP\miniconda3\lib\ssl.py", line 500, in wrap_socket return self.sslsocket_class._create( File "D:\APP\miniconda3\lib\ssl.py", line 1040, in _create self.do_handshake() File "D:\APP\miniconda3\lib\ssl.py", line 1309, in do_handshake self._sslobj.do_handshake() ssl.SSLEOFError: EOF occurred in violation of protocol (_ssl.c:1131) During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\requests\adapters.py", line 440, in send resp = conn.urlopen( File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\urllib3\connectionpool.py", line 813, in urlopen return self.urlopen( File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\urllib3\connectionpool.py", line 813, in urlopen return self.urlopen( File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\urllib3\connectionpool.py", line 785, in urlopen retries = retries.increment( File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\urllib3\util\retry.py", line 592, in increment raise MaxRetryError(_pool, url, error or ResponseError(cause)) urllib3.exceptions.MaxRetryError: HTTPSConnectionPool(host='api.openai.com', port=443): Max retries exceeded with url: /v1/engines/text-davinci-002/completions (Caused by SSLError(SSLEOFError(8, 'EOF occurred in violation of protocol (_ssl.c:1131)'))) During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\openai\api_requestor.py", line 596, in request_raw result = _thread_context.session.request( File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\requests\sessions.py", line 529, in request resp = self.send(prep, **send_kwargs) File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\requests\sessions.py", line 645, in send r = adapter.send(request, **kwargs) File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\requests\adapters.py", line 517, in send raise SSLError(e, request=request) requests.exceptions.SSLError: HTTPSConnectionPool(host='api.openai.com', port=443): Max retries exceeded with url: /v1/engines/text-davinci-002/completions (Caused by SSLError(SSLEOFError(8, 'EOF occurred in violation of protocol (_ssl.c:1131)'))) The above exception was the direct cause of the following exception: Traceback (most recent call last): File "D:\APP\GoldenDict-addition\mydict.py", line 24, in <module> definition = define(word) File "D:\APP\GoldenDict-addition\mydict.py", line 8, in define response = openai.Completion.create( File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\openai\api_resources\completion.py", line 25, in create return super().create(*args, **kwargs) File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\openai\api_resources\abstract\engine_api_resource.py", line 153, in create response, _, api_key = requestor.request( File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\openai\api_requestor.py", line 288, in request result = self.request_raw( File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\openai\api_requestor.py", line 609, in request_raw raise error.APIConnectionError( openai.error.APIConnectionError: Error communicating with OpenAI: HTTPSConnectionPool(host='api.openai.com', port=443): Max retries exceeded with url: /v1/engines/text-davinci-002/completions (Caused by SSLError(SSLEOFError(8, 'EOF occurred in violation of protocol (_ssl.c:1131)')))