GoldenDict + ChatGPT（利用 OpenAI API）[20230503]

Oeasy

' d) H4 j: V1 ^参考：
- [词典讨论] ChatGPT 用作词典 https://www.pdawiki.com/forum/fo ... hread&tid=48326
; }* x6 y6 Y9 c% k* C- [经验交流] GoldenDict 有X词典在线版（Python 在线版） https://pdawiki.com/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=33203
1 ^9 k; C, \+ O0 e, X) W- GoldenDict + Python 调用有道翻译[...]  https://pdawiki.com/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=21988
- [5.16]goldendict 有道释义 & google翻译 [python] https://pdawiki.com/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=26565
- 人人词典GoldenDict插件[附python3源码] https://pdawiki.com/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=31713
0 Y6 u6 r3 r& A, L- ChatGPT-Next-Web https://github.com/Yidadaa/ChatGPT-Next-Web

. m0 n& E2 P" d1 [6 {: P3 B! Q
  G6 {. U- H. `$ y% N) w前置条件：
7 n$ J# Y0 \5 P$ I1、OpenAI API key https://platform.openai.com/account/api-keys
) M8 x  l! ~. [* u9 a+ @6 e2、Python
! W+ l  y& x# O& c# B' v
问：
# p! T& y+ o4 r/ B0 l- g5 e& _

1、写一个 mydict.py，调用 OpenAI API key，实现查询功能。
2、用 GoldenDict 调用 mydict.py。

& {% g  [% }, f9 o
ChatGPT 回答：
# D. N" K# [! M. D

这里提供一个基于 OpenAI GPT-3 API 的简单 mydict.py 脚本示例，可以通过命令行传入要查询的单词，输出 OpenAI API 返回的结果：

" n$ g$ K% N7 i; F% G3 n```python
! Y- f' x+ I& t/ {2 gimport openai
: \$ ^! ~- ^) E" v/ B1 l) Bimport sys

openai.api_key = "YOUR_OPENAI_API_KEY_HERE"
( U5 [9 M5 j4 i9 W/ `* E! D
: W7 A3 G8 U* p- Z  z! }: Vdef define(word):
    prompt = f"Define '{word}'"
    response = openai.Completion.create(
        engine="text-davinci-002",
1 a. [7 c+ K/ t6 }& _' W        prompt=prompt,
# T& _( w/ W- |4 Y0 w" T        max_tokens=1024,
        n=1,
1 z* k6 i7 Z2 m9 [0 z        stop=None,
. z9 a& @4 D1 j+ D/ G        temperature=0.5,
    )
4 W( K1 a' u/ o
( V. I8 ^2 J6 v$ t" f5 b3 K3 \    if len(response.choices) > 0:
        return response.choices[0].text
    else:
" @. B3 s5 R( y- X  |        return "No definition found."
7 l# n& q' @9 b0 ?* A$ y7 c
  {7 v4 D# j* F) c' vif __name__ == "__main__":
/ u  h% ?( a/ S' _! o. Z    word = sys.argv[1]
# X' [7 |4 D  U% H) m  l. k2 M    definition = define(word)
    print(definition)
```
* I+ d4 G  H& `
将上述脚本保存为 `mydict.py` 文件。

1 O$ |' X- J  h$ v( Z5 V6 j7 q5 S+ M  `接下来，在 GoldenDict 中设置该脚本为自定义命令行词典。

1. 打开 GoldenDict，选择 Edit > Dictionaries。
2. 在 Programs 标签页中，点击 Add 按钮。
3. 在 Dialog 标题栏中输入 “MyDict”，在 Command 栏中输入 `python /path/to/mydict.py %GDWORD%`（其中 `/path/to/mydict.py` 为脚本的绝对路径），点击 OK 按钮。
4. 在主界面中，选中一段文本，然后按下 Ctrl+C+C，即可通过 mydict.py 查询该单词的定义。

5 b- y$ v; ?$ i. i# q7 |; x

mikeee

链接: https://pan.baidu.com/s/1HXpt0U3vb7GJDKpBNm_FOw?pwd=4vph 提取码: 4vph
9 X, n- h! l& J" m$ v
, h( }. Z/ @7 H& {* m( v这个命令行工具`chatgpt_tr`应该可以设置成在 GoldenDict 里使用。用的是令牌，即是说免费的。
7 g" `' F  \+ \; \
1 o1 Y. z& y* y+ [+ s+ E; y/ f0 A& Z% Vchatgpt_tr主要是给命令行翻译用的，但也可以自定义提示Prompt以及用于对话。详细用法参看 ``chatgpt_tr.exe --help``。

用法

• 解压
• 获取access token
  2 H% h  B; a* n: Y
  • 登录 chat.openai.com
  • 访问 https://chat.openai.com/api/auth/session
  • 拷 accessToken备用
  • 此操作只需一次。（access token 有效期约14-30天，但内地ip可能需双向提子因为openai和大伙墙的双重封杀，港澳ip则需找未被openai封杀的带理）
    + r  d$ `& m/ V  H
• 命令行下设置环境变量OPENAI_ACCESS_TOKEN，例如cmd下 set OPENAI_ACCESS_TOKEN=eyJhbGc... 或用包内的 chatgpt-tr.bat 或sysdm.cpl设置全局环境变量OPENAI_ACCESS_TOKEN
• 命令行下，例如WIN cmd回车（或开Windows Terminal或cmder或conemu）
  , O  m. o& ^7 ]" v! [3 S/ F7 {
  • chatgpt_tr --help # 帮助
  • chatgpr_tr # 翻译系统剪贴板内容
  • chatgpr_tr this is a test # 翻译 this is a test
    5 ^  h' E* _+ [" m7 x# S
  
  

- l5 V/ ?2 w! q7 u8 o/ n- r! B可以利用 bat 自定义提示Prompt各种使用场景（例如`chatgpt_tr.exe -p "列出5个中文同义词"  make sense` )。该工具的python源码核心部分只有十几行。网友有兴趣的话我可以提供python源码。
5 M, t  I. t: o; ]5 |: }
该工具基于某个第三方反向代理，代理挂了或被关闭当然工具也就不能用了。 （实测2023-05-05可用）

% e. a8 d: X9 t- X典型输出：
% d8 q9 U7 y: O: R4 O+ z: l. A5 h

# chatgpt_tr amazon code whisperer
amazon code whisperer
& _" `7 c6 E! }' Q1 E. K
% F9 s: a) L6 R3 [版本1：
: r/ G! {, }: o* [0 E( J亚马逊代码耳语师

8 V: c0 z6 \+ A版本2：
亚马逊代码密语者
" R  y+ l( m! C2 L: |% m
版本3：
亚马逊代码秘语师

4 f9 Z9 Z7 r1 D3 u# chatgpt_tr.exe -p "列出5个中文同义词" make sense
9 w+ ?2 F$ m3 }; Cmake sense

1. 有道理
2. 讲得通
, b- c0 o- R% P, y/ C& O# S3. 合理
3 b# ?: o# C( |4. 明智
5. 理性
9 H7 S  s, n2 W% f& n9 v' o' H. @
# chatgpt_tr.exe --help

0 J' T7 A: m2 `0 Y0 A+ u Usage: chatgpt_tr.exe [OPTIONS] [TEXT]...

Translate with chatgpt using access token.
set LOGURU_LEVEL=DEBUG or set LOGLEVEL=10 to turn on debug/verbose mode.
% s% v1 N$ @% c* r7 x* G: a
: F+ f: {" x; e1 x5 u. c3 l8 c, N┌─ Arguments ──────────────────────────────────────────────────────────────────┐
* n6 Z( X# v! ~" [1 J8 I│   text      [TEXT]...  Source text. [default: None]                          │
3 X# Z* F; [& r. j7 e3 Y└──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
! l: T- R4 s  b# S8 R8 A: ~┌─ Options ────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ --version  -v,-V               Show version info and a list of supported     │
1 P6 X: O) m: M│                                languages and exit.                           │
; f. u# V* U  a9 D4 y; _/ K0 @│ --clipb    -c                  Use clipboard content if set or if `text` is  │
( g9 A- w! G+ j│                                empty.                                        │
│ --to-lang  -t         TEXT     Target language when using the default        │
) p/ D* N. L- V0 ?+ @│                                prompt.                                       │
│                                [default: 中文]                               │
│ --numb     -n         INTEGER  number of translation variants when using the │
! ~, l5 `, W& p, E# Q/ ?│                                default prompt.                               │
3 d& ^1 q' x$ x│                                [default: 3]                                  │
│ --prompt   -p         TEXT     User defined prompt. [default:                │
│                                '将以下内容内容翻成 to_lang                   │
" R6 g2 Q* e6 q│                                (中文)，不要自由发挥，列出 numb (3) 个版本：  │
│                                \n']                                          │
3 y7 q2 C2 }- d/ T6 Y│ --help                         Show this message and exit.

Android

有点浪费token

klwo2

我还是觉得GoldenDict + ChatGPT这个组合算拉郎配

别的不说，就看下图吧：
% d3 L& _/ z( y# a% ~% R3 [


3 ?4 k% a5 ?& y0 G% @; ~$ e3 GDefine指令不支持中文 用中文吧，它给的解释还是错的
' B& N* A/ n/ V; [% @
* _; M. ~% y; s4 j& F0 u% N
2 C6 E. K% v. U! M4 p6 @. _( e「拉郎配」这个词，《现代汉语词典》就有啊：
0 w& o" W* j. i! R: l

拉郎配
lā láng pèi
封建时代为逃避家中未婚女子被选入宫中，仓促找男子跟她成亲。比喻不顾实际，强行使双方联合或合并。

cuoyan

ChatGPT發展甚速。用來辨識漢字。或者要增加設備。

godad

klwo2 发表于 2023-5-3 17:31
我还是觉得GoldenDict + ChatGPT这个组合算拉郎配

别的不说，就看下图吧：

拉郎配

/ a3 ~" _! ^8 D* W
恰到好处
( N% y6 n' Y% K* L- w
" O# n+ U7 w4 L( y2 c说明问题

bauhinia

照着弄完报错啊？ 麻烦给看看吧
4 V+ _" w+ {" v; K  R: F/ e2 N查询错误: 程序返回，退出代码为 1. Traceback (most recent call last): File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\urllib3\connectionpool.py", line 700, in urlopen self._prepare_proxy(conn) File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\urllib3\connectionpool.py", line 994, in _prepare_proxy conn.connect() File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\urllib3\connection.py", line 364, in connect conn = self._connect_tls_proxy(hostname, conn) File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\urllib3\connection.py", line 501, in _connect_tls_proxy socket = ssl_wrap_socket( File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\urllib3\util\ssl_.py", line 453, in ssl_wrap_socket ssl_sock = _ssl_wrap_socket_impl(sock, context, tls_in_tls) File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\urllib3\util\ssl_.py", line 495, in _ssl_wrap_socket_impl return ssl_context.wrap_socket(sock) File "D:\APP\miniconda3\lib\ssl.py", line 500, in wrap_socket return self.sslsocket_class._create( File "D:\APP\miniconda3\lib\ssl.py", line 1040, in _create self.do_handshake() File "D:\APP\miniconda3\lib\ssl.py", line 1309, in do_handshake self._sslobj.do_handshake() ssl.SSLEOFError: EOF occurred in violation of protocol (_ssl.c:1131) During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\requests\adapters.py", line 440, in send resp = conn.urlopen( File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\urllib3\connectionpool.py", line 813, in urlopen return self.urlopen( File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\urllib3\connectionpool.py", line 813, in urlopen return self.urlopen( File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\urllib3\connectionpool.py", line 785, in urlopen retries = retries.increment( File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\urllib3\util\retry.py", line 592, in increment raise MaxRetryError(_pool, url, error or ResponseError(cause)) urllib3.exceptions.MaxRetryError: HTTPSConnectionPool(host='api.openai.com', port=443): Max retries exceeded with url: /v1/engines/text-davinci-002/completions (Caused by SSLError(SSLEOFError(8, 'EOF occurred in violation of protocol (_ssl.c:1131)'))) During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\openai\api_requestor.py", line 596, in request_raw result = _thread_context.session.request( File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\requests\sessions.py", line 529, in request resp = self.send(prep, **send_kwargs) File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\requests\sessions.py", line 645, in send r = adapter.send(request, **kwargs) File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\requests\adapters.py", line 517, in send raise SSLError(e, request=request) requests.exceptions.SSLError: HTTPSConnectionPool(host='api.openai.com', port=443): Max retries exceeded with url: /v1/engines/text-davinci-002/completions (Caused by SSLError(SSLEOFError(8, 'EOF occurred in violation of protocol (_ssl.c:1131)'))) The above exception was the direct cause of the following exception: Traceback (most recent call last): File "D:\APP\GoldenDict-addition\mydict.py", line 24, in <module> definition = define(word) File "D:\APP\GoldenDict-addition\mydict.py", line 8, in define response = openai.Completion.create( File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\openai\api_resources\completion.py", line 25, in create return super().create(*args, **kwargs) File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\openai\api_resources\abstract\engine_api_resource.py", line 153, in create response, _, api_key = requestor.request( File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\openai\api_requestor.py", line 288, in request result = self.request_raw( File "D:\APP\miniconda3\lib\site-packages\openai\api_requestor.py", line 609, in request_raw raise error.APIConnectionError( openai.error.APIConnectionError: Error communicating with OpenAI: HTTPSConnectionPool(host='api.openai.com', port=443): Max retries exceeded with url: /v1/engines/text-davinci-002/completions (Caused by SSLError(SSLEOFError(8, 'EOF occurred in violation of protocol (_ssl.c:1131)')))