TA的每日心情 | 开心 2021-1-26 13:16 |
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签到天数: 98 天 [LV.6]常住居民II
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本帖最后由 reVocabulary 于 2018-3-30 19:01 编辑 6 _: p/ e7 F9 ~/ G/ e
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### 20180327更新
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. |( `% m o( y6 ^# Q1 \ E l: i0 T * 修复部分含something/someone短语的跳转失败5 X# ~; N; N1 f3 ~* I% Z& T% I
* 修复跳转以后查询历史显示数字而非单词的问题6 j7 m O3 h" d2 {
* 排版更紧凑
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### 20180324更新
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* 修复144楼指出的断句错误( W5 l: n. m# U* v7 o2 r' s4 f
* 增加note panel类型提示(Thesaurus, Usage, Learner Error等)& n3 A9 x9 z1 j8 J+ r
* 其他格式优化1 k) `/ z7 f; T8 X4 Z& ], u! [" o1 H
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感谢44楼指出“thsaurus siblings"的拼写错误,现已更改为原软件中的“Browse SMART Thesaurus”并重新上传。
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! q8 l: s" F0 p: o" t8 E% T这本词典和之前发的一本日语辞典差不多同时完成,本想慢慢测试一下存在的问题,但是现使用词典学习的时间非常有限,就不考虑了。# g* D& c5 V8 a' Z- Q, h
7 V1 a1 ^: S3 m4 ]% V缘起:
t) @9 v$ D7 [2 W7 O
. r1 }: _' {8 x; D& ghttps://www.pdawiki.com/forum/fo ... ambridge%2Bacademic
' Z' c, }/ m( I3 Z( ^
7 W8 f# f4 m8 ^8 H5 j2 W" s! h5 |; G但希望經由這篇文章的介紹,可以激起某些人對這字典的渴望,進而自己動手製作字典。素材論壇內都找的到。 : |, @/ q) _" n$ p
. }+ R' d5 o7 b7 L. {9 N资源:https://www.pdawiki.com/forum/fo ... ambridge%2Bacademic #4楼
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转换工具:IDMSKconv @superfan89 工具地址:https://github.com/superfan89/IDMSKconv
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几张截图:
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9 x5 {! p- l6 N" r( {" g' q7 T' d ~$ s- o5 D: o" f" P- Q/ D5 t
说明1:词典的smart thesaurus部分是根据转换得来的xml文件提取得到的,这里用到的一个统计标准是我根据观察做出的猜测:即认为mcat标签下的直接字节点是当前词条的所在主题,mcat标签下的scat标签是相关主题,然后分别标示了不同的颜色。
6 R" M. R- l9 c5 S) i ) E3 H: Z( m, Z$ b, d/ |
然后根据每个单独词条(xml文件中)下面的mcat标签统计出主题-词表对应关系,具体来说点击Browse SMART Thesaurus后进入相关主题页面,每个主题下面的词都来自该统计结果。
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1 W1 q+ G1 y6 n: m! v Y后来发现有些主题似乎不是任何词的所在主题,只作为相关主题出现,这样该主题在Browse SMART Thesaurus页面中就没有内容词汇,于是我重新统计了每个单独词条下面的scat标签,得到另一个主题-词表对应关系,当一个主题不存在于前一个对应关系中时,则使用该对应关系。
% A" Y. c6 }6 `) L% k/ ]
1 n! b# J I5 _2 F# c& @' \总之,由于转换得到的文件中并没有现成的主题-词条对应关系,所以有了这种勉强的做法。我选了几个主题和原软件对比,结果基本一致,还需要使用者的更多对比反馈。; E$ u1 L7 s3 o9 l% z+ _0 A. y2 D
+ d: ?0 k3 F; B. _5 o$ e说明2:词典的制作主要使用的是Python3和Beautifulsoup这个库,供参考。" z8 J, F; W h1 S
7 p: J3 A* y- S# J7 t; G9 w2 v仅供学习使用,请勿转载或传播词典文件,谢谢。" ^/ q# F @: _, ^% g
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